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IBM CEO克里希纳:人工智能潜在创新无法被监管

来源:搜狐 2023-06-24 19:41:19 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习科技周边相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《IBM CEO克里希纳:人工智能潜在创新无法被监管》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

人工智能不会让所有人失业,也不会毁灭世界。

这个观点来自 IBM 的 CEO 阿文德 · 克里希纳(Arvind Krishna)。他上周与《巴伦周刊》长时间讨论了该公司的人工智能方法。

对克里希纳的采访被刊登在《巴伦周刊》最新的科技股交易专栏上,该专栏阐述了为什么 IBM 是一家被忽视的人工智能公司,其5% 的股息收益率有待提高。不过,并非采访的所有内容都能放进这个专栏。以下是与 IBM 首席执行官谈话中的一些其他亮点。

IBM CEO克里希纳:人工智能潜在创新无法被监管

关于人工智能和失业问题

克里希纳说,最近一系列新闻报道引用他的话说,IBM 可以用人工智能软件取代7800名员工,这让他有些恼火。克里希纳说,他的评论被断章取义了。正如这位首席执行官所解释的那样,他实际上说的是,在未来5年内,30% 至50% 的重复性白领工作可能被人工智能取代。他表示,这个比例的底部区间最有可能成为现实。

然而,在接下来的一个问题中,克里希纳说,有人问他有多少 IBM 员工符合“重复性白领”这一描述,他估计总数大约为10% 。大约有7,800名IBM员工,占总员工数的30%,如果您进行计算。

但他说,这种计算遗漏了另一个关键信息。

克里希纳说: “我还说过,人工智能将创造更多的就业机会,就像农业革命和服务业革命创造的就业机会远远多于那些被夺走的就业机会一样”。他认为,伴随着人工智能工具的创造,我们将不可避免地需要新的“提示工程师”(prompt engineers)以充分利用人工智能工具,以及更多的事实核查来解决加速产生的错误信息。

关于人工智能和潜在监管风险

《巴伦周刊》问克里希纳,一些技术专家断言人工智能对人类的生存构成威胁ーー人工智能有可能变得比人类更聪明,并以某种方式将我们从地球上抹去。

他对此并不相信。

他表示:“我认为这是一个相当大的推论,从根本上讲,我的看法不同。”。这些东西的记忆力和模式匹配都很好,但他们还没有知识表示(knowledge representation),他们没有任何符号处理(symbolic manipulation),他们通过记忆来做数学题,而不是通过理解,还有很多工作要做。”

据克里希纳所述,人们正在运用噩梦情境争取对人工智能实施严格的监管。尽管他认同我们应该谨慎地使用这些模型的方式和地点,但他认为过于激进的监管是没有必要的。“我们不希望对创新进行监管,这实际上很愚蠢”,他表示。“你所能做的是为那些选择无视法规的人和在美国境外工作的人提供优势。”。”

他建议将人工智能监管与监管机构开发芯片的方式来进行比较。他自问自答道:“我们有规范过对下一代晶体管、下一代材料以及下一代纳米技术的投资吗?”显然没有。但我们确实规定了谁可以购买芯片,以及购买的目的是什么。你不能监管潜在的创新。我就是不明白这能达到什么效果。”

关于量子计算和人工智能的潜在结合

正如《巴伦周刊》去年秋天在一篇关于量子计算的封面故事中指出的那样,IBM 可以说是这个新兴领域的领导者。但是该公司已经有20台量子计算机正在使用之中,克里希纳认为我们离量子计算与人工智能碰撞的日子并不遥远,这将开辟计算能力的新领域。

克里希纳建议探索这个想法的一种方法是思考化学和制药工业的前景。“也许人工智能在通读了所有文献之后,会发现一些知识空白,”他说:“今天,你可以通过做一个可能需要3到6个月甚至更长时间的湿室实验(wet lab experiment)来填补这些空白。他说,在未来三到五年内,量子计算机将能够用几分钟的时间模拟这些实验并填补空白。

据克里希纳估计,在接下来的10年内,量子计算机将能够用于创建人工智能模型。值得注意的是,量子计算的威力之一就是同时处理大量的数据。训练一个拥有数千亿参数的模型可能需要在一个非常庞大的GPU集群上进行两到三个月的训练。有了量子计算机,你就能在一夜之间训练出同样的模型”,克里希纳说:“你将能够解决远远超出世界上最大的超级计算机所能解决的问题。”

文|埃里克·萨维茨

编辑|喻舟

版权声明:

未经授权,不得转载《巴伦周刊》(barronschina)的原创文章。英文版见2023年6月6日报道“AI Will Actually Create, Not Destroy, Jobs, IBM CEO Says.”。

(本文内容仅供参考,不构成任何形式的投资和金融建议;市场有风险,投资须谨慎。)

理论要掌握,实操不能落!以上关于《IBM CEO克里希纳:人工智能潜在创新无法被监管》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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