Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0

目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了，自己在初次阅读这些文章中，也见识到了很多学习思路；那么本文《Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0》，也希望能帮助到大家，如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助，欢迎动动手指，评论留言并分享~

2023年6月13日 –在近期举办的2023大中华区高管交流大会上， Gartner发布最新调研结果显示，中国企业正在将人工智能项目从原型转向生产，大多数企业已不再纠结于为何需要AI能力，而更加关注AI工程化能力的建设，以数据驱动决策为目标，持续为业务创造价值。中国一些领先的人工智能企业已经运用生成AI和其他新型AI技术，构建起原生的人工智能企业，应用到不同的场景中。

尽管CIO们广泛认为人工智能对业务具有巨大的价值，但董事会成员对于人工智能持有怀疑态度，其预期效果未能得到实现。然而，ChatGPT的推出使得董事会成员和企业高管首次接触到生成AI的巨大潜力，开始相信生成AI能够为业务带来变革和巨大价值。CIO们感到焦虑和压力，因为他们担心错过投资于人工智能生成的机会。

Gartner发布中国企业人工智能趋势浪潮3.0，旨在帮助企业首席信息官（CIO）更好地规划AI能力，提升业务效果。

守成和创新

中国企业平均已开始部署超过5个AI用例，而每个企业平均已开始部署24个AI用例。虽然许多业务用户或企业高管认为AI只是像安装插件一样简单，但实际上，运营AI涉及数据加工、业务指标梳理、数据集成、业务集成、持续监控和优化等多个环节，需要全局考虑端到端的AI用例和流程。5个中国企业中仅有1个企业的AI能够完全满足业务需求，这也是为什么越来越多的领先企业不再将AI视为单个项目的投入，而是以产品运营和组合运营的方式，从端到端、业务结果导向的角度来整体运营AI，使其在全生命周期中持续产生业务效果。

Gartner高级研究总监方琦表示：“大多数企业会保持现有业务成果，并在有能力的情况下利用生成式AI进行算法改进类的局部创新。对于一些企业而言，进行流程，算法，系统的全局创新可能带来更有价值的应用，但也伴随着较大的风险。在最新的中国企业调研中，75%的企业认为生成式AI未来的潜力可能会超过其潜在风险。虽然目前企业缺乏对风险的认知，但一旦风险发生，有可能导致企业的商誉严重损害和客户流失。”

平衡风险和价值

企业在使用生成型AI时通常会避免风险，即只在不会引起严重后果或潜在争议的情况下使用AI技术。这种谨慎的态度是合理的，但也可能导致错失一些潜在的商业机会。因此，企业需要在实现商业价值和管理风险之间寻求平衡。

Gartner高级研究总监方琦表示：“为了平衡价值和风险，我们应该延续巩固已有投资，持续应对已知的风险，将精力投入到机会或高业务价值低风险的持续投入中。对于高风险低价值的用例，我们应果断地去除它们。同时，我们也可以从创新的角度追逐高业务价值和高风险的用例，通过隐私计算等方式保护用户数据隐私，并通过数据的统计值帮助业务持续实现其价值，打造差异性能力。”

为了确保AI应用的可信度和可解释性，企业应该采取透明度和可解释性的方法，确保AI决策过程的透明度，以及提供对AI决策的解释和辩解能力。在应用基于人工智能的解决方案时，企业需要认真评估可能涉及的伦理、法律和社会问题，确保符合相关法规和道德标准。企业可以建立明确的监管和治理框架，以平衡创新和风险，从而实现AI的商业潜力。

融合团队

一旦确定了风险和价值，我们需要考虑如何选才和调整组织结构，以帮助AI战略地实现。在中国企业落地AI时，超过一半的企业认为人才是最大的挑战。相对而言，在海外，仅有不到30%的公司认为AI人才是他们面临的最大挑战。这可能是因为不同的组织对人才和组织关系的要求不同。领先的机构通常具备整合不同业务领域的理解、IT技能和数据科学技能的能力，从而可以更完整、更全面、更有效地应用AI技术。

Gartner高级研究总监方琦表示：“在落地AI方面，选择合适的人才是首要任务，但也不能忽视组织架构和企业文化对人才适配的重要作用。运用“守成取胜”、“风险管理”和“人才选拔”三个理念，更加战略化地策划、实施和运营相应的人工智能能力。”

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于科技周边的相关知识，也可关注golang学习网公众号。