AI图片生成怎么用？详细教程步骤解析

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《AI图片生成怎么用？手把手教程详解》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

AI图片生成主要有四种方法：一、在线平台如Bing Image Creator，浏览器输入文字描述即可快速出图；二、本地部署Stable Diffusion WebUI，需NVIDIA显卡及配置环境；三、移动端App如WHEE，操作简化但精度受限；四、API编程调用如Leonardo.Ai，适合开发者批量集成。

如果您希望利用人工智能技术创建图像，但尚未掌握具体操作流程，则可能是由于不了解主流AI绘图工具的使用逻辑与基础设置。以下是实现AI图片生成的几种常用方法：

一、使用在线AI绘图平台（如DALL·E、Bing Image Creator）

这类平台无需安装软件，通过浏览器即可调用云端AI模型，输入文字描述后由系统实时生成图像。其核心依赖于自然语言理解与跨模态生成能力，适合快速尝试和轻量创作。

1、打开浏览器，访问https://www.bing.com/images/create或对应平台官网。

2、登录已绑定Microsoft账户的账号（Bing Image Creator需微软账户授权）。

3、在提示框中输入清晰、具体、含主体+风格+构图关键词的中文或英文描述，例如：“一只戴圆眼镜的橘猫坐在复古图书馆窗台，柔焦摄影，暖光”。

4、点击“生成”按钮，等待约10–30秒，页面将显示四张不同变体的图片。

5、可对任一结果点击“重新生成此图像”或“更多变化”继续优化，也可下载高清版本。

二、本地部署开源模型（如Stable Diffusion WebUI）

该方式通过在个人电脑上运行开源AI绘图框架，实现完全可控的图像生成过程，支持自定义模型、插件与参数调节，适合有基础硬件条件和进阶需求的用户。

1、确认电脑显卡为NVIDIA型号且显存≥6GB，安装最新版CUDA驱动与Python 3.10环境。

2、从GitHub下载stable-diffusion-webui官方仓库，解压至不含中文与空格的路径（如D:\sd\）。

3、双击运行webui-user.bat，首次启动将自动下载基础模型文件（约2GB），需保持网络畅通。

4、待命令行显示“Running on local URL”后，在浏览器中打开http://127.0.0.1:7860进入操作界面。

5、在“Prompt”栏输入正向提示词，“Negative prompt”栏填写需排除的元素（如“deformed, blurry, text”），调整“Sampling steps”“CFG scale”等参数后点击“Generate”。

三、使用移动端AI绘图App（如WHEE、Pixlr AI）

此类应用针对手机操作优化，集成简化版提示词引导与一键生成功能，适合碎片化场景下即时创作，但输出分辨率与控制精度相对受限。

1、在iOS App Store或安卓应用商店搜索并安装WHEE（字节出品）或Pixlr AI。

2、打开App后选择“AI绘画”或“Text to Image”功能入口。

3、在输入框中键入描述语句，部分App提供风格模板快捷按钮（如“动漫风”“水墨画”“赛博朋克”），可直接点选叠加。

4、点击生成后，通常需等待8–20秒；生成结果支持横向滑动查看多张，并可长按保存原图。

5、部分App要求完成新手任务或观看激励视频以解锁每日免费生成额度。

四、接入API编程调用（如MidJourney API替代方案、Leonardo.Ai API）

面向开发者或自动化需求场景，通过HTTP请求向AI绘图服务发送结构化指令，适用于批量生成、与自有系统集成或构建定制化工作流。

1、注册Leonardo.Ai官网账号，进入“API Keys”页面创建新密钥，复制保存该字符串。

2、使用Postman或Python的requests库构造POST请求，Header中添加Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。

3、Body使用JSON格式提交参数，包括“prompt”“modelId”“width”“height”等字段，其中modelId需从API文档获取有效值（如“6bef9f1b-29cb-40c7-b9df-32b51c1f67d3”）。

4、发送请求后接收返回的generationId，再调用GET接口轮询生成状态，直至返回“completed”及图片URL。

5、使用脚本自动下载URL指向的图像文件，保存至指定本地目录。

到这里，我们也就讲完了《AI图片生成怎么用？详细教程步骤解析》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！