SDTextualInversion使用方法详解

本篇文章向大家介绍《SD嵌入式模型Textual Inversion使用教程》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

Embedding文件需放入Web UI的embeddings文件夹并刷新加载，调用时须用指定触发词（如）而非文件名，权重可用(:1.3)调节，最后通过图像特征对比验证生效。

如果您已下载了 Stable Diffusion 的 Embedding（即 Textual Inversion）模型文件，但无法在 Web UI 中正确调用或生成预期效果，则可能是由于存放路径错误、未刷新加载、或触发词使用不当。以下是具体操作步骤：

一、确认 Embedding 文件存放路径

Embedding 模型必须放置在 Stable Diffusion Web UI 的固定目录下，系统才能识别并加载。该路径需严格匹配当前 Web UI 版本的约定结构。

1、打开 Stable Diffusion Web UI 安装根目录，定位到 embeddings 文件夹。

2、若该文件夹不存在，请手动创建一个名为 embeddings 的空文件夹。

3、将下载得到的 .pt 或 .bin 格式 Embedding 文件（如 easynegative.pt 或 marc_allante.bin）直接复制进该文件夹内，不建议嵌套子文件夹。

二、刷新并启用 Embedding

Web UI 默认不会自动扫描新加入的 Embedding 文件，需手动触发刷新机制，使其出现在提示词输入区域的可选列表中。

1、启动 Web UI，在绘图界面右下方找到 Show/hide extra networks 按钮并点击展开。

2、在展开区域中，找到 Textual Inversion 标签页。

3、点击该标签页右上角的 Refresh 按钮（图标为循环箭头），等待几秒直至列表更新完成。

4、刷新后，您应能在列表中看到刚放入的 Embedding 文件名，说明已成功加载。

三、在提示词中正确调用 Embedding

Embedding 本质是将一组复杂提示词压缩为一个“伪装词”，其生效依赖于准确输入作者指定的触发词（trigger word），而非文件名本身。

1、查看 Embedding 文件附带的说明文档（如 README.md 或 token_identifier.txt），提取其中明确标注的 触发词，例如 或 。

2、在正向提示词（Prompt）输入框中，将该触发词像普通关键词一样写入，例如：masterpiece, best quality, , 1girl。

3、注意：负向提示词（Negative Prompt）中仅应使用专为负面优化设计的 Embedding（如 EasyNegative），不可将正向 Embedding 错误填入负向框。

四、调整 Embedding 权重以控制强度

Embedding 的影响强度可通过括号语法调节，避免过强导致画面崩坏或过弱失去作用，尤其适用于风格类或特征类嵌入。

1、基础写法为：，表示默认权重（1.0）。

2、增强强度：写成 (:1.3)，数值范围建议控制在 1.1–1.5 之间。

3、减弱强度：写成 (:0.7)，适用于轻微修正或叠加多个 Embedding 时平衡权重。

4、禁止使用多层嵌套括号或非标准符号（如 []、{}），否则 Web UI 将忽略该 Embedding。

五、验证 Embedding 是否生效

仅靠列表显示不能完全确认 Embedding 正常工作，必须通过实际图像输出验证其语义表达是否符合预期。

1、使用最简 Prompt 测试：例如仅输入 加基础质量词，不添加其他风格描述。

2、对比生成结果与作者示例图的关键特征，如线条质感、阴影倾向、人物比例等是否一致。

3、若输出无明显变化，检查是否遗漏触发词尖括号（）、大小写是否与原始文件说明完全一致、或是否存在同名冲突的其他 Embedding。

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