PowerAutomate文档处理模型教程

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在科技周边开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《Power Automate文档处理模型使用教程》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

在当今快节奏的商业环境中，企业需要高效地处理大量文档。Power Automate 提供的文档处理模型，借助 AI Builder 的强大功能，可以自动化从标准文档（如发票、税务文件等）中提取和存储信息的流程。 这不仅节省了宝贵的时间，还通过自动审查、提取、组织和保存数据，大大提升了数据处理的准确性和效率。本文将深入探讨 Power Automate 的文档处理模型，揭示其核心功能、应用场景以及如何利用它来优化你的工作流程。

文档处理模型关键要点

文档处理模型在 AI Builder 中提供，是一个定制的 AI 模型。

该模型能够从发票、税务文件等标准文档中提取和存储信息。

通过 Power Automate 和 Power Apps 自动化文档处理，可以节省大量时间。

该模型通过训练可以识别并提取特定表单中的信息，仅需少量样本即可开始。

AI Builder 确保结果的准确性，并针对用户的内容进行定制。

无需大量手动干预或数据科学专业知识即可使用。

深入了解 Power Automate 文档处理模型

什么是文档处理模型？

Power Automate 文档处理模型是 AI Builder 提供的一项强大功能，

它使企业能够自动化从各种文档中提取关键信息的流程。该模型的设计目标是减少手动数据录入和处理的需求，从而提高效率并降低错误率。通过利用人工智能，该模型可以理解文档的结构和内容，并智能地识别和提取相关数据，无论这些数据是位于表格、文本块还是其他格式中。这个模型特别适用于处理发票、订单、合同、报告等常见的业务文档。通过训练该模型，可以提取特定字段的信息，例如发票号码、日期、客户名称、总金额等。一旦模型经过训练，它就可以自动处理新的文档，并将提取的数据导出到各种系统或应用程序中。 该模型在 AI Builder 中确保结果的准确性，并针对用户的内容进行定制，无需大量手动干预或数据科学专业知识即可使用。

文档处理模型的核心功能

Power Automate 文档处理模型提供了一系列核心功能，旨在简化和优化文档处理流程：

• 智能信息提取：

  

  利用 AI 技术，该模型能够识别并提取文档中的关键信息，例如发票号码、日期、客户名称、总金额等。

• 自定义训练： 用户可以根据自身需求训练模型，以识别和提取特定类型的文档和字段。
• 自动化工作流程： 该模型可以与 Power Automate 的其他功能集成，从而实现端到端的自动化工作流程。
• 数据导出： 提取的数据可以导出到各种系统和应用程序中，例如 Excel、SharePoint、Dynamics 365 等。
• 无需编码： 用户无需编写任何代码即可使用该模型，从而降低了技术门槛。
• 高准确性： AI Builder 确保结果的准确性，并针对用户的内容进行定制，从而提高数据质量。
• 易于使用： 该模型易于设置和使用，即使没有数据科学专业知识的用户也可以轻松上手。
• 时间效率：文档处理模型可以自动提取，组织和保存数据，避免了人工手动操作需要耗费的大量时间。

表格：文档处理模型核心功能

功能	描述
智能信息提取	运用人工智能技术，模型可以准确识别并提取发票、合同等文档中的关键数据，如发票号、日期、客户信息和总金额。
自定义训练	用户可根据特定业务需求，训练模型识别各种文档类型和字段。只需提供少量样本数据，模型即可学习并优化信息提取过程。
自动化工作流程	模型无缝集成到Power Automate的其他功能中，从而实现端到端自动化流程。自动执行文档审查、数据提取、整理和存储，减少手动干预并提高整体效率。
数据导出	提取的数据可导出至Excel、SharePoint、Dynamics 365等多种系统和应用，方便数据后续分析和利用。
无需编码	用户无需编写代码即可轻松使用模型。直观的操作界面和配置选项降低了技术门槛，让非技术人员也能快速上手。
高准确性	AI Builder确保模型能针对用户内容进行定制，有效提升数据质量。
易于使用	即使没有数据科学背景，用户也能轻松设置和使用，从而降低了技术门槛。
时间效率	文档处理模型能够自动完成审阅、提取、组织和保存数据的过程，从而避免人工手动操作需要耗费的大量时间。

Power Automate文档处理模型应用场景

Power Automate 文档处理模型具有广泛的应用场景，可以应用于各种行业和业务流程，以下是一些常见的应用场景：

• 财务自动化： 自动处理发票、收据和银行对账单，从而简化应付账款和应收账款流程。

  

  关键词：发票处理、财务自动化

• 人力资源管理： 自动提取员工简历、申请表和合同中的信息，从而提高招聘和入职效率。 关键词：简历筛选、人力资源管理
• 客户服务： 自动处理客户反馈表、投诉信和订单，从而提高客户服务质量。关键词：客户服务、客户反馈
• 合规性管理： 自动提取合同、协议和许可证中的信息，从而确保合规性。关键词：合规性管理、合同处理
• 医疗保健： 自动处理患者病历、诊断报告和保险索赔，从而提高医疗保健效率。 关键词：医疗保健、病历管理

如何使用 Power Automate 创建文档处理模型

Power Automate 文档处理模型创建过程可以概括为以下步骤:

1. 登录 Power Automate： 使用你的 Microsoft 帐户登录 Power Automate。
2. 导航到 AI Builder： 在 Power Automate 界面中，找到并点击 "AI Builder" 选项。
3. 选择文档处理模型： 在 AI Builder 中，选择 "文档处理" 模型。
4. 创建新模型： 点击 "创建模型" 按钮，开始创建新的文档处理模型。
5. 选择文档类型： 选择你要处理的文档类型，例如发票、收据等。如果你的文档类型不在列表中，可以选择 "自定义" 选项。
6. 上传训练文档： 上传至少五个示例文档，用于训练模型识别和提取相关信息。 关键词：AI模型训练
7. 标记字段： 在上传的文档中，标记你要提取的字段。例如，如果你要提取发票号码，请在示例发票中标记发票号码字段。
8. 训练模型： 点击 "训练" 按钮，开始训练模型。训练过程可能需要几分钟或几小时，具体取决于文档的复杂性和数量。
9. 评估模型： 模型训练完成后，评估模型的准确性。如果准确性不满意，可以上传更多示例文档并重新训练模型。
10. 发布模型： 模型准确性达到要求后，点击 "发布" 按钮，将模型发布到 Power Automate 环境中。 关键词：AI模型发布
11. 在 Power Automate 流程中使用模型： 在 Power Automate 流程中，可以使用 "文档处理" 操作来调用已发布的模型，从而自动提取文档中的信息。

常见问题解答

Power Automate 文档处理模型可以处理哪些类型的文档？

Power Automate 文档处理模型可以处理各种类型的文档，包括发票、收据、银行对账单、合同、报告等。

训练文档处理模型需要多少示例文档？

训练文档处理模型至少需要五个示例文档，但为了获得更高的准确性，建议上传更多示例文档。

文档处理模型是否支持多种语言？

是的，文档处理模型支持多种语言，包括英语、中文、法语、德语、日语等。

如何提高文档处理模型的准确性？

可以通过上传更多示例文档、调整模型设置和使用高质量的文档图像来提高文档处理模型的准确性。

文档处理模型是否需要数据科学专业知识？

不需要，用户无需具备数据科学专业知识即可使用文档处理模型。该模型易于设置和使用，即使没有技术背景的用户也可以轻松上手。

相关问题

Power Automate 中还有哪些其他 AI Builder 模型可以使用？

除了文档处理模型之外，Power Automate 还提供了其他 AI Builder 模型，包括： 表单处理模型： 自动提取表单中的数据。 对象检测模型： 识别图像中的对象。 文本分类模型： 将文本分类到不同的类别中。 情感分析模型： 识别文本中的情感。 预测模型： 预测未来的结果。 所有这些模型都可以用来构建强大的自动化解决方案。

以上就是《PowerAutomate文档处理模型教程》的详细内容，更多关于的资料请关注golang学习网公众号！