当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 李开复:未来办公像搭积木,比拼Agent能力

李开复:未来办公像搭积木,比拼Agent能力

2025-12-17 17:12:38 0浏览 收藏

珍惜时间,勤奋学习!今天给大家带来《李开复:未来办公如搭积木,比拼Agent能力》,正文内容主要涉及到等等,如果你正在学习科技周边,或者是对科技周边有疑问,欢迎大家关注我!后面我会持续更新相关内容的,希望都能帮到正在学习的大家!

12月6日,由中国企业家杂志主办的2025(第二十三届)影响力企业家年会(前身为“中国企业领袖年会”)在北京隆重举行。零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复出席并发表主旨演讲。

李开复:未来办公司和搭积木一样快,比谁更会用 Agent

他指出,AI Agent所引发的变革远不止于诞生一款新工具,其真正意义在于驱动企业组织结构的深度重构与运营效率的系统性跃升。未来,每家企业都将部署大量Agent,CEO将直接统筹管理多个Agent团队;同时,随着推理成本持续走低,这些Agent的使用成本也将逐年下降。

他还强调,创办一家公司正变得如同拼装积木般高效快捷。企业的核心竞争力将聚焦于三点:第一,率先规模化应用Agent;第二,选用具备更强智能水平的Agent;第三,依托企业自身闭环数据持续训练和优化Agent——唯有“早用、快用、用好闭环数据”,才能在同等技术条件下构建出更具优势的智能体能力。

值得关注的是,这一判断并非李开复首次提出。早在11月1日举行的2025 GOTC全球开源技术峰会上,他就曾表示:“当前企业的组织单元基本以‘人’为最小单位,而未来,这类以人为中心的架构将逐步被AI Agent部分乃至全面替代。最终,企业的主体组织形态将主要由Agent构成,人类员工数量将显著减少,更多承担高复杂度、强策略性与统筹协调类工作。”

“我们可以预见:某些业务环节中,AI已能比人类更出色地完成任务;多个部门间亦可通过Agent实现无缝协同与流程再造;最终,CEO将获得一个统一的AI指挥平台,成为整个智能系统的‘总调度师’——在此过程中,企业的组织范式也将随之发生根本性转变。”李开复进一步阐释道。

在他看来,“单人驱动的独角兽企业将成为现实”。借助Agent,个体创业者即可快速搭建起具备市场价值甚至达到独角兽级别的公司。原因在于:Agent不知疲倦,可7×24小时不间断运行;无情绪波动,不会产生内耗;且具备极强的可复制性与扩展性。

今天关于《李开复:未来办公像搭积木,比拼Agent能力》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

超星学习通电脑版登录方法超星学习通电脑版登录方法
上一篇
超星学习通电脑版登录方法
抖音企业号开通与认证步骤详解
下一篇
抖音企业号开通与认证步骤详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    40次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    135次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    72次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    30次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    19次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码