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10亿级参数大模型1/4在广东,数读工业机器人智能化趋势

来源:搜狐 2023-06-14 13:34:11 0浏览 收藏
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亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《10亿级参数大模型1/4在广东,数读工业机器人智能化趋势》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

“信心有数”栏目

2023年,实干拼经济!南方都市报、南都大数据研究院上线“信心有数”栏目,用数据记录广东实现现代化的奋进之路,用数据描绘万马奔腾共创美好的活力之路,用数据书写每一个你我昂扬向上的信心之路。

千里之行,系于你我;心中有数,广东可期。

中国科学技术信息研究所在中关村论坛平行论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》提到,目前全国10亿级参数规模以上大模型已发布79个,其中广东有20个,占全国比重为25.3%。也就是说,10亿级参数规模以上大模型有1/4在广东。

大模型研发主要集中在北京广东

在此次论坛上,中国科学技术信息研究所所长赵志耘介绍,中国大模型各种技术路线都在并行突破,特别是在自然语言理解、机器视觉、多模态等,出现了多个在行业有影响力的大模型。中国大模型地域和领域分布相对集中。从地域分布看,有14个省份均在开展大模型研发,主要集中在北京、广东两地,北京、广东、浙江、上海也是近三年人工智能服务器采购数量最高的地区。

今年以来,AI大模型应用遍地开花,成为人工智能的“爆发年”。《广东省新一代人工智能创新发展行动计划(2022-2025年)》要求大数据智能、通用基础及大模型、群体智能、知识理解与推理、可解释人工智能等前沿与基础理论实现全新突破。到2025年形成若干具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群,核心产业规模突破1500亿元,带动相关产业规模超万亿元。《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》也提到,要聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域,实施人工智能科技重大专项扶持计划,重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型,支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型,开展通用型具身智能机器人的研发和应用。

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广东AI产业位列全国第一梯队

根据南都大数据研究院的调查报告,广东在人工智能核心产业规模和企业数量方面位于全国的顶尖水平。2018年省政府印发的《广东省新一代人工智能发展规划》显示,2017年广东人工智能核心产业规模约260亿元,约占全国1/3,带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元,人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列。到2021年全省人工智能核心产业规模超1300亿元。

赛迪顾问发布的《中国人工智能产业的奋进十年》报告也提到,截至2021年中国人工智能企业数4975家,占全球比重24.9%。从区域分布来看,北京、广东、上海汇集了全国61.1%的人工智能企业,其中广东拥有人工智能企业1014家,占全国比重20.4%。今年5月22日,2023大湾区科学论坛人工智能分论坛上透露,2022年广东人工智能企业超过1500家,人工智能核心产业规模超过1500亿元,位列全国第一梯队。

10亿级参数大模型1/4在广东,数读工业机器人智能化趋势

2017-2022年广东工业机器人产量与比重。

大模型为工业机器人打开新大门

随着人工智能技术的迅速发展和成熟,机器人的智能化程度不断提高。广东则成为全国机器人生产和应用的重要省份。数据显示,广东工业机器人产量已由2017年的2.07万台增至2022年的16.57万台,占全国产量比重由2017年的15.8%上升到2022年的41.2%,产量已经连续两年位居全国第一。全国四成工业机器人都是广东制造。

专家坦言,大型模型的出现进一步提升了机器人的“智力”,这将引领机器人自动化行业的未来。于2023年5月28日,基于大型语言模型的全国首款图书馆AI机器人在越秀图书馆正式亮相。大模型与机器人结合,是“智力”与“体力”双剑合璧,对经济社会发展以及生产生活方式变革将产生重大影响,更为工业机器人打开了新的大门。

“智能机器人及智能装备产业迎来爆发性增长”,《广东省新一代人工智能发展规划》中要求加快人工智能多领域多场景示范应用,推动人工智能、互联网、物联网等技术在机器人领域的深入应用,提升机器人产品智能化水平。推进工业机器人智能化升级,以机器视觉、自主决策为突破方向,重点开发搬运、检测、装配、喷涂、打磨、焊接、码垛等领域的智能工业机器人。《广东省新一代人工智能创新发展行动计划(2022-2025年)》也要求“人工智能与产业深度融合应用”,以人工智能赋能制造为目标,加快推动机器视觉、智能机器人、智能排产、流程智能优化等重点方向。广东正在加速推进成为国际先进的下一代人工智能产业发展战略新中心。

出品:南都大数据研究院 南方智媒科技

策划:王卫国 邹莹

统筹:凌慧珊 张纯

数据采集分析:袁炯贤 设计、动效:欧阳静 邓捷敏

数据来源:广东省科学技术厅官网、广东省人工智能产业发展白皮书、广东省新一代人工智能发展规划、媒体公开报道

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