高通安蒙：混合AI处理将是计算的下一次转型

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高通公司总裁兼CEO 安蒙

生成式AI搜索的成本是传统搜索的10倍，还面临着功耗过高，以及隐私、可靠性和性能方面的挑战。

近日，高通公司CEO安蒙在《财富》杂志上发表署名文章，详细阐述了高通公司对混合人工智能的愿景。混合AI通过在云端和边缘终端进行分布式处理，能够显著降低云硬件基础设施、房地产、能耗、运营和数据传输的成本。此外，混合AI将增强隐私保护，并提升可靠性和性能。

安蒙认为，生成式人工智能的创新和发展速度达到了之前未曾有过的水平，但这只是一个开端。这项技术将被广泛应用于各种不同的场景和用途，远超人们的想象。初步估计显示，生成式AI市场规模将达到1万亿美元。

生成式AI有可能改变人们搜索、创作内容的方式，并且同样可以对日常生活产生积极影响。借助生成式人工智能，智能手机可以成为真正的数字助手，使用户能够自然地沟通交流，并获得恰当的回答。使用这项技术，PC用户能够浏览电子邮件、创建文档和自动生成演示文稿。当驾乘汽车时，车内对话式助手能够提供建议，如充电、购买停车券，或在回家途中预订晚餐。商店的AI服务台和智能购物车可以根据每周打折促销、消费预算和家庭口味，为消费者定制餐单。

为了释放这项技术的全部潜能并满足日益增长的需求，生成式AI既需要云，也需要数十亿能够以低功耗进行高性能AI计算的网联终端，如智能手机、PC和汽车。这就是混合AI。通过在云端和终端上分布式处理，混合AI计算架构能够提高效率并提升用户体验的整体水平。

生成式AI处理可以直接在终端侧运行，也可以按需发送到云端，或者将两者相结合——无论采取何种方式，对用户而言都是无缝实现的。

用户希望搜索结果能够瞬间展示，跟传统搜索的体验相似。由于需要满足这种期望并维护高质量的服务水平，仅仅依赖云端处理将带来较高的成本，尤其是在高需求峰值期间，因此难以实现规模化。

数据中心能耗高且价格昂贵。根据估计，基于生成式人工智能进行网络搜索查询的成本是传统搜索的十倍。每年可能需要数十亿美元的增量成本，基于每天超过100亿次的查询计算。网络搜索只是生成式AI变革多个行业的众多方式之一。

云端进行全部推理处理不仅需要考虑成本，还要面对隐私、可靠性和性能等方面的挑战。当请求进入云端、数据离开终端时，就会产生潜在的安全问题。实际上，规范和合规问题，如个人数据的收集和存储，已导致模型被禁用或暂时停用的情况出现。

因为，安蒙认为，混合AI势不可挡。随着人们在探索使用生成式AI的新方式，对云基础设施的需求将会大幅增长。混合AI处理将是计算的下一次转型，正如我们所看到的从大型主机演进到台式机，再到今天云和我们手中的终端相结合的模式一样。

通过充分利用高性能、低功耗终端的处理能力，可以实现高效推导并生成含规模化AI的系统。通过强大、高效、高度优化的人工智能功能，云端与终端将协同工作，打造下一代用户体验。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~