医疗大语言模型MedGPT发布，AI医生首次实现从有效问诊到精准诊断转变

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医疗大语言模型MedGPT发布，AI医生首次实现从有效问诊到精准诊断转变

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 郭怡琳 于娜 北京报道

在2023年初， ChatGPT这种对话式大型语言模型引起了各大中外媒体平台的一股热潮。此后由ChatGPT向各领域的技术拓展应接不暇。而“ChatGPT+医疗”将带来哪些诊疗新概念也引人期待。

5 月 25 日，医联正式发布了其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。MedGPT为基础，医联成功引领数字化医疗服务走进2.0时代。

记者在现场看到，有别于现有AI问诊3—5个问题的流程，MedGPT通过更多轮的问询，在收集到足够多的决策因子过后，才会给予初步的疑似判断。对此，医联创始人、CEO王仕锐表示：“我们相信，未来通过医联medGPT，医生的工作、学习效率将得到大幅提升，与此同时，优质医疗资源将被快速复制并迅速推广，医联互联网医院也将借助medGPT为广大患者提供更加便捷、高效、可及的医疗服务，有望进一步推动医疗普惠，实现医疗的不可能三角。”

从有效问诊到准确诊断

事实上，通用大语言模型在处理医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。通过多轮问诊过程，MedGPT能够收集足够的诊疗决策数据，然后进行诊断，以确保准确性。

医联MedGPT项目负责人王磊告诉《华夏时报》记者，“老的AI线上问诊产品在用户输入病例主诉后，总会非常急于给出结论。仅根据病例信息就做出诊断并不是有效的诊疗沟通，这种回答更像是科普。”

“但是MedGPT不会轻易给出诊断结论，而是会循序渐进地引导患者进行问诊，从而给予足够支撑有效诊断的病情全貌。MedGPT是一种人机交互技术，它通过收集足够的信息以符合医疗标准，并以“治愈”为目的做出决策。为此，医联建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，将AI与真实诊疗场景对齐，希望实现准确诊断。”医联MedGPT项目负责人王磊进一步表示。

此外，医联还建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，不断将AI与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。

据悉，为验证MedGPT的诊断准确率，医联抽取了532名复诊患者档案进行信息脱敏，并进行了模拟首诊实验。结果显示，医联MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，充分证明了AI医生在医疗领域的价值和潜力。

给出全流程诊疗方案

记者了解到，基于Transformer架构，MedGPT 可以整合多种医学检验检测模态能力，首次实现线上问诊到医学检查的无缝衔接。在问诊环节结束之后，MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情，患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。

在有效的问诊和医学检查数据的基础上，MedGPT可以进行精确的疾病诊断，并为患者制定相应的治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家，MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。MedGPT的多模态应用将预防、诊断、治疗和康复的全流程诊疗打通实现。

"老的AI线上问诊产品和真实医生的在线问诊产品都存在两个关卡"，这是王磊告诉《华夏时报》记者的话。一方面，问诊准确性没有办法得到保证。另一方面，问诊过后到检查这块没有办法再往前面推进。”

除此之外，王磊还透露，医联 MedGPT plugin 应用平台具有整合超过 1000+医疗多模态能力，能够丰富和完善全流程智能化诊疗体验。这也意味着医联数字医院脱离了以互联网医疗连接为根本，以提高效率为主要目的的1.0 阶段；进入了基于强大的 AI 能力，实现疾病管理全流程智能化的数字医疗 2.0 阶段。

以「DIAE」为方法论

作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型，医联MedGPT形成了一套独有的「DIAE」医疗AI建设方法论，分别从Disease（病种覆盖）、Intelligence（智能化）、Accuracy（准确性）、Efficiency（就医效率）四个维度来建设与打磨产品，不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。

医联正在加快MedGPT的开发速度，希望利用数字医疗技术使更多人受益。医联MedGPT目前的参数规模为100B规模，预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投超过100名医生参与反馈监督微调训练。此外，医联 MedGPT 已经可以覆盖 ICD10 的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病，以提升数字医院的普惠率。预计在 2023 年底，可以覆盖80%病种的就诊需求。

王磊呼吁业内AI科技、医学、院校机构、医疗多模态应用等各种类型的合作伙伴，共同开发建设通用型人工智能技术的医疗应用场景，为医疗行业的技术发展贡献力量。

最佳体现全新技术的是通过技术协助医疗行业，以实现效率的革命性突破。当前，大型语言模型技术正蓬勃发展，并将极有可能引起医疗行业的巨变。医联将不断推进技术发展，与产业进行深度融合，以释放技术带来的红利。据悉，截至目前医联MedGPT已经拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0—12岁儿科疾病。

编辑：颜源 主编：陈岩鹏

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