Python调用API教程与代码实例
想让你的Python程序更强大吗?本文为你提供一份详尽的Python调用API接口教程,并附带实用代码示例,助你轻松获取外部数据,实现远程操作。我们将使用强大的`requests`库,教你如何安装并导入该库,通过`get()`或`post()`方法发送HTTP请求,传入URL、参数和请求头。更重要的是,我们将深入探讨如何检查响应状态码,解析JSON响应,以及如何设置超时和异常处理,确保你的程序在各种网络环境下都能稳定运行。无论你是新手还是有一定经验的开发者,都能从中受益,快速掌握Python调用API接口的核心技巧。
使用requests库调用API:先安装并导入requests,通过get()或post()发送请求,传入URL、参数和请求头,检查状态码并解析JSON响应,同时设置超时和异常处理以提升程序稳定性。

如果您需要从Python程序中获取外部服务的数据或触发远程操作,调用API接口是一种常见方式。以下是完成这一任务的具体步骤和实现方法:
一、使用requests库发送HTTP请求
requests是Python中最常用的第三方库之一,用于简化与Web API的交互过程。它支持多种HTTP方法,并能轻松处理请求头、参数和响应数据。
1、安装requests库:在命令行中执行pip install requests以安装该库。
2、导入requests模块到Python脚本中:import requests。
3、构造GET请求:使用requests.get()函数并传入目标URL,例如response = requests.get("https://api.example.com/data")。
4、检查响应状态码:通过判断response.status_code是否等于200来确认请求是否成功。
5、解析返回内容:若API返回JSON格式数据,可调用response.json()方法将其转换为Python字典对象。
二、传递请求参数与自定义请求头
许多API要求客户端提供查询参数或认证信息(如API密钥),这些可以通过参数化URL或设置请求头来实现。
1、添加查询参数:将参数组织为字典形式,并作为params参数传入requests.get(),例如params = {"key": "value"}。
2、设置请求头:构建包含必要字段的headers字典,如Authorization和Content-Type,并在请求时传入headers参数。
3、发起带参数的请求:调用requests.get(url, params=params, headers=headers)完成请求发送。
4、验证请求结果:打印response.url确认最终请求地址正确,同时查看response.headers了解服务器返回的元信息。
三、使用POST方法提交数据
当需要向服务器提交数据(如创建资源)时,应使用POST请求。这类请求通常携带JSON或表单格式的数据体。
1、准备要发送的数据:将数据构造成Python字典,例如data = {"name": "Alice", "age": 30}。
2、设置请求头以指定内容类型:确保headers中包含'Content-Type': 'application/json'。
3、发送POST请求:调用requests.post(url, json=data, headers=headers),注意使用json参数自动序列化数据并设置正确的内容类型。
4、读取服务器响应:通过response.text或response.json()获取返回结果,用于后续处理或验证操作是否成功。
四、处理异常与超时设置
网络请求可能因连接失败、超时或无效响应而中断,因此必须加入适当的错误处理机制以增强程序稳定性。
1、设置请求超时时间:在调用requests.get()或requests.post()时添加timeout参数,例如timeout=10表示等待响应最多10秒。
2、捕获常见异常:使用try-except结构包裹请求代码,分别处理requests.exceptions.Timeout、requests.exceptions.ConnectionError等错误类型。
3、根据异常类型做出响应:针对超时情况可重试请求,而对于连接错误则可提示用户检查网络配置。
4、确保资源释放:即使发生异常,也应保证程序不会卡死或泄露连接资源,建议结合上下文管理器或finally语句进行清理。
到这里,我们也就讲完了《Python调用API教程与代码实例》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于Http请求,异常处理,JSON解析,requests库,PythonAPI调用的知识点!
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