ChatGPT应用热潮中必不可少的12种新职业

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《ChatGPT应用热潮中必不可少的12种新职业》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

随着以ChatGPT为代表的AI技术不断发展，大量曾经闻所未闻的工作机会也将应运而生。从了解智能化技术对人类影响的AI心理学家，到确保技术能够安全应用的AI合规审计师，这些新角色对于创建稳定且合乎道德的AI应用系统至关重要。日前，国外研究人员列举出未来AI变革中急需的12个新职业，体现了ChatGPT等新技术应用对专业人员需求的多样性。而随着AI技术的继续发展，可能还会需要更多新的角色来支持它。

1、AI伦理学家

AI技术应用应该与当前人类社会的价值观和原则保持一致。而AI伦理学家就是专门负责研究AI应用伦理问题及其影响的专业人士。他们需要识别和解决AI应用开发和部署中可能出现的各种社会性道德问题，包括歧视、偏见、隐私、安全和透明度等主题。AI伦理学家需要与应用开发人员、架构师和最终用户在内的各种利益相关者紧密合作，确保AI系统能够以负责任和合乎道德的方式应用。他们的工作对于塑造AI技术应用的未来至关重要。

2、AI模型评估师

AI模型评估师是负责评估AI技术应用性能和可靠性的专业人员。他们致力于确保AI模型在解决特定业务问题方面的准确、公正且有效。AI模型评估师使用各种工具和技术来针对相关数据集和真实场景测试AI模型的性能。他们还致力于缓解与使用AI相关的潜在风险，例如侵犯隐私或意外后果。AI模型评师需要与数据管理员和其他利益相关者合作，就AI模型的设计和实施做出数据驱动的决策。

3、AI合规审计师

数据操纵、暴露和篡改所带来的风险，在AI规模化应用背景下会被不断放大。而算法偏见也是AI应用中所面临的另一个主要问题。算法及其应用应该是客观公正的，但事实可能并非如此。因此，为ChatGPT等AI应用配置专职的合规审计师是非常必要的，它们对基于ChatGPT技术的应用流程和算法模型进行审查和验证，识别其中的违规环节和潜在安全风险，确保组织在使用AI技术时，能够与社会的价值观和法规要求保持一致。

4、AI安全专家

AI安全专家是负责确保AI系统应用安全和隐私数据安全的专业人员。他们致力于识别AI系统中的潜在安全风险，并采取措施保护它们免受网络攻击和其他威胁影响。AI安全专家还要负责确保AI系统中使用的敏感数据(例如个人信息和财务数据)安全。他们需要与数据管理员和软件工程师等其他专业人士合作，开发安全、稳定的AI系统。他们的工作对于确保AI技术应用的安全性和可靠性非常有价值。

5、AI流程专家

AI流程专家是负责优化AI技术应用流程和运维流程的专业人士。他们致力于识别业务部门对自动化的应用需求和简化现有工作流程的机会，然后使用AI工具和技术来设计和实施更高效的流程。AI流程工程师可以帮助企业降低运营成本，提高工作效率。他们的工作对于帮助企业充分利用AI技术的价值并获得竞争优势至关重要。

6、AI系统架构师

AI系统架构师是设计复杂AI系统的专业人士，致力于全面了解业务需求和目标，然后为满足这些需求的AI系统架构创建蓝图。他们还需要识别和解决潜在的技术挑战(例如数据集成和安全性)，并确保AI系统具有可扩展性并适应业务环境的未来变化。

7、AI 开发工程师

AI开发工程师专门从事AI系统开发和部署，通过不断简化构建、测试和部署AI解决方案的流程，确保它们高效、可靠且具有可扩展。AI 开发工程师还需要能够识别和解决AI系统的潜在问题，例如性能瓶颈和安全漏洞。他们需要与数据科学家和软件工程师等其他专业人士合作，在医疗、金融、教育等各个行业开发和实施AI系统。他们的工作对于确保AI系统性能稳定和优化至关重要。

8、AI数据管理员

AI数据管理员是专门负责管理AI系统中输入输出数据的正确性、一致性和安全性的专业人士。他们还需要通过改进数据治理实践(例如数据溯源和数据分类)以支持 AI 系统的安全、道德使用。他们需要与数据分析师和开发工程师等其他专业人士合作，保障AI系统的顺利开发和实施。他们的工作能够让企业充分利用AI技术的潜力，同时确保AI系统所需数据的质量和完整性。

9、AI数据分析师

AI数据分析师是负责使用AI技术来分析和解释大量数据的专业人士。他们致力于开发和实施机器学习算法，以识别复杂数据环境下的线索和见解。AI数据分析师也需要识别AI系统所使用的数据是否准确和有效，并优化数据处理和存储方法。他们需要与AI数据管理员合作，共同实现数据驱动的智能化决策和应用价值。

10、AI语言专家

AI语言专家的工作目标是使智能化设备能够以自然直观的方式与人类交流，最终使我们与技术的交互更加无缝和高效。这需要使用机器学习算法来帮助机器识别交互模式和理解语言结构。NLP技术目前面临的最大挑战之一就是如何开发出能够理解人类语言细微差别(例如讽刺和隐喻)的系统。作为一名AI语言专家，将需要帮助开发者构建能够准确解释这些细微差别并产生适当响应的系统。

11、AI培训师

AI培训师致力于设计和实施机器学习算法，这些算法可以随着时间的推移学习和适应新数据。AI培训师还致力于识别和解决AI模型中的潜在偏差或不准确性，确保它们准确、可靠和有效。他们需要与软件工程师等其他专业人士合作，测试和优化在各个行业中应用的AI系统。他们的工作有利于确保AI技术应用符合社会的需求和期望。

12、AI教育专家

AI教育专家是开发和实施基于AI的教育计划和课程的专家。他们设计和创建利用AI技术的学习材料，以增强学习体验。AI教育专家与教育工作者和机构合作，帮助他们将AI技术整合到他们的教学方法和课程中，并提供培训和支持，以确保教育工作者拥有有效使用AI技术所需的技能和知识。他们还研究AI技术对教育创新的影响，并致力于开发新的教育模式，利用AI来改善学习成果。

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