当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL数据库事务的ACID特性与实现方法

MySQL数据库事务的ACID特性与实现方法

来源:亿速云 2023-04-29 06:34:03 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《MySQL数据库事务的ACID特性与实现方法》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

1. 事务的 ACID 特性详

ACID 是为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:

  • 原子性(Atomicity):事务中的操作同时成功或者失败。

  • 一致性(Consistency):数据库事务不能破坏数据的完整性以及业务逻辑上的一致。

  • 隔离性(Isolation):一个事务不影响其他事务的运行效果。

  • 持久性(Durability):事务完成后,事务所做的修改应该持久的保存在数据库中,不会被回滚。

以 A 给 B 转账100元为例:

  • 原子性:A 失去100元与 B 收到 100 元同时发生。

  • 一致性:A 的账户在失去100元后不能为负数。

  • 隔离性:A 账户在执行该事务的同时如果执行 B 事务失去1元,那么最终应为失去101元,两者互不影响。

  • 持久性:A 的账户失去100元后就不能要回来了。

2. MySQL 事务的实现

MySQL事务是由 InnoDB 存储引擎实现的。

可以用如下的命令显式的开启事务:

start transaction / (Begin);
#一条或多条sql语句
Commit;

另外,在自动提交(autocommit)模式下,我们执行的每一条 SQL 语句都是一条独立的事务;如果关闭了自动提交(autocommit)模式,则所有的 SQL 语句都在一个事务中,直到执行了 commit 或 rollback,该事务结束,同时开始了另外一个事务。

MySQL 事务的 ACID 特性靠如下机制实现:

  • 原子性:undo log,逻辑日志,记录 SQL 执行相关的信息。当发生回滚时,InnoDB 会根据 undo log 的内容做与之前相反的工作

  • 持久性:redo log,当事务提交时,会调用fsync接口对redo log进行刷盘。

  • 隔离性:锁机制与 MVCC。

  • 一致性:数据库本身的设计。

3. Gorm 事务的使用

Go 语言的 Gorm 提供了对于事务操作的支持:

db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
  // 在事务中执行一些 db 操作(从这里开始,您应该使用 'tx' 而不是 'db')
  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
    // 返回任何错误都会回滚事务
    return err
  }

  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
    return err
  }

  // 返回 nil 提交事务
  return nil
})

此外,还有嵌套事务以及手动事务等操作,可以参考中文文档:Go GORM 事务详细介绍

4. Spring 事务的使用

public class AClass {

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void aFunction() {
        //todo: 数据库操作A(增,删,该)
    }
}

@Transactional 注解必须添加在public方法上,private、protected方法上是无效的。

一般情况下,推荐将@Transactional 注解加在方法上,因为@Transactional直接加在类或者接口上,@Transactional注解会对类或者接口里面所有的public方法都有效,会影响性能。

好了,本文到此结束,带大家了解了《MySQL数据库事务的ACID特性与实现方法》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!

版本声明
本文转载于:亿速云 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MybatisPlus 如何处理 MySQL 中的 JSON 类型?MybatisPlus 如何处理 MySQL 中的 JSON 类型?
上一篇
MybatisPlus 如何处理 MySQL 中的 JSON 类型?
ChatGPT应用热潮中必不可少的12种新职业
下一篇
ChatGPT应用热潮中必不可少的12种新职业
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    437次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    512次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    529次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    470次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    297次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码