医院在急诊室使用人工智能时应该考虑什么?
大家好,今天本人给大家带来文章《医院在急诊室使用人工智能时应该考虑什么?》,文中内容主要涉及到,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

RapidAI的Mary Hardcastle着眼于保健技术的进步,解释了医院在急诊室实施人工智能需要做些什么。
尽管在过去十年中卫生技术取得了令人难以置信的进步,但许多医院仍然不愿对其急诊科的运作方式做出有意义的改变——直到 COVID-19 揭示了长期困扰该过程的低效率和痛点并暴露了在为患有紧急情况的患者对急诊科进行分类的风险变得更高的时候,遗留系统无法应对重大的运营挑战。
在最近对高级医疗保健高管的一项调查中,98% 的人表示他们的组织已经或正在计划实施人工智能战略。随着世界各地的医院摆脱大流行并重新考虑新的解决方案来解决工作流程中的老问题,这里有五个考虑因素来审查和实施新技术,以实现人工智能可以提供的全部临床、运营和财务收益。
技术不需要复杂才能有价值
在许多情况下,直观性和可用性与技术的价值直接相关。评估技术的承诺和敏感性。新工具无疑应该减轻医生的倦怠,而不是助长它。例如,RapidAI 先进的成像和工作流程技术使医生可以随时随地从他们的移动设备上查看 CT 图像,从而为他们提供更大的灵活性并提高患者护理的速度。
将互操作性和透明度放在首位
通过节省时间、减少冗余和支持更具可操作性的数据,互操作性与价值密切相关。然而,解决方案与您当前的技术和流程相集成不仅至关重要,而且您将来可能会考虑使用这些技术和流程。最终,解决方案的集成性和互操作性越高,它的可扩展性就越高。
透明度是审查新技术时要考虑的另一个主要因素。我们越来越多地看到驱动我们的医疗保健系统的数据和算法受到越来越多的关注,因为它与隐私、偏见、准确性等有关。通过在审查过程中进行尽职调查并深入挖掘,您将能够更好地最终提供最公平和合乎道德的患者护理。
数据是衡量影响的关键组成部分
选择能够为您提供有关使用、效率和结果的强大而丰富的数据的工具,以确保您了解它的工作原理、产生投资回报率并确定您的团队和技术可以改进的地方。
Insights 等有价值的分析解决方案提供自动化报告和数据,以帮助医院和多站点系统标准化患者护理流程和协议,做出更好的财务决策,并实现卓越运营。
释放技术最大潜力的关键?有效的培训和支持
最大限度地发挥临床技术的全部潜力的很大一部分是对那些日复一日地使用它的人进行有效的培训。寻找提供全面培训机会和端到端支持的公司,以便自信而轻松地实施、采用、学习和使用该平台。
从表面看临床验证
最好的技术可能会吸引最优秀的人才,因此请考虑参与产品开发的医学专家,寻找您信任的关键意见领袖,并期望在整个过程中进行临床验证。在您考虑新技术时,将关键利益相关者(包括医生、护士和支持人员)纳入流程,以确定新技术是否合适。
今天关于《医院在急诊室使用人工智能时应该考虑什么?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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