Python__dict__使用技巧与避坑指南
一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《Python __dict__ 使用注意事项》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!
dict 是 Python 中用于查看对象属性字典的内置属性,返回包含实例或类自定义属性的字典。1. 它仅包含动态添加的实例属性,不包括类方法、继承属性或使用 slots 的属性;例如 Person 类中 species 为类属性,不在实例 dict 中。2. 类与实例的 dict 独立存在,修改实例 dict 不影响类,但实例属性优先于类属性访问。3. 若类定义了 slots__,则实例无 __dict__,以节省内存并禁止动态添加属性,如 Point 类设置 x、y 后无法添加 z 属性。4. 直接修改 __dict 可绕过 property setter 验证逻辑,破坏封装性,如 BankAccount 中绕过余额校验导致负值。5. 在 Python 3.7 前 dict 不保证属性顺序,虽现版本已有序,但旧环境需注意兼容性。合理使用可辅助调试与动态编程,但应避免滥用引发风险。

__dict__ 是 Python 中一个非常有用的属性,用于查看类或实例的属性字典。它返回一个包含对象所有可写属性的字典。虽然使用方便,但在实际开发中需要注意一些关键点,避免误用导致问题。
1. __dict__ 只包含实例或类的自定义属性
Python 对象的 __dict__ 仅保存动态添加的属性,不会包含类中定义的方法、从父类继承的属性,或者使用 __slots__ 的属性。
例如:class Person:
species = "Homo sapiens"
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code>def __init__(self, name):
self.name = name</code>p = Person("Alice") p.age = 30 print(p.dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}
这里 species 是类属性,不在实例的 __dict__ 中;方法如 __init__ 也不会出现。
2. 类和实例的 __dict__ 是分开的
类有自己的 __dict__,实例也有自己的 __dict__。修改实例的 __dict__ 不会影响类,但访问属性时会遵循 MRO 和属性查找链。
示例:class Dog:
color = "brown"
<p>d = Dog()
d.<strong>dict</strong>['color'] = "white" # 动态添加实例属性
print(d.color) # 输出: white(实例属性优先)
</p>此时实例的 color 覆盖了类属性,但类的 __dict__ 并未改变。
3. __slots__ 会禁用 __dict__
如果类定义了 __slots__,实例将不再拥有 __dict__,以节省内存并限制动态属性添加。
示例:class Point:
__slots__ = ['x', 'y']
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code>def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y</code>p = Point(1, 2)
p.z = 3 # 报错:AttributeError
print(p.dict) # 报错:没有 dict
这种情况下无法通过 __dict__ 动态添加属性,也不可访问该属性。
4. 直接修改 __dict__ 可能引发意外行为
虽然可以手动更新 __dict__,但容易绕过属性验证、property setter 或描述符逻辑。
比如:class BankAccount:
def __init__(self, balance):
self._balance = balance
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code>@property
def balance(self):
return self._balance
@balance.setter
def balance(self, value):
if value < 0:
raise ValueError("Balance cannot be negative")
self._balance = value</code>acc = BankAccount(100) acc.dict['_balance'] = -50 # 绕过 setter print(acc.balance) # 输出: -50,违反了业务规则
这种操作破坏了封装性,应尽量避免。
5. __dict__ 不保证顺序(旧版本)
在 Python 3.7 之前,字典不保证插入顺序。虽然现代 Python(3.7+)已默认保持顺序,但若需兼容旧版本或确保顺序,建议使用 collections.OrderedDict 或明确排序。
基本上就这些。合理使用 dict 能帮助调试和动态编程,但要注意其局限性和潜在风险。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Python__dict__使用技巧与避坑指南》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
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