人工智能五种开发语言对比，选择哪个更好呢？

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习科技周边的朋友们，也希望在阅读本文《人工智能五种开发语言对比，选择哪个更好呢？》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新科技周边相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

在我国人工智能在这几年发展势头强劲，像人脸识别，医学等多个领域我们有着不错的成绩。但除了对硬件像GPU有着更高的要求之外，对于程序人员的开发能着也日渐提高，如何选择一个合适的开发语言也更是重中之种。

人工智能已经在我们的生活之中随处可见，这个也主要是由于他在不同的环境，场景面对多变的需求通过单一或复合的方案，算法可以帮助我们解决问题。

过去几年身边不同朋友都在说#人工智能#。我们都是软件开发人员，同时我们也感觉到，开发语言的转变，使得人工智能向前发展。

人工智能，的崛起对程序员的要求也随之变的要求更高，需要量也是大涨。早期我记得时一个差不多的人工智能工程师，在北京能达到30K左右。面对人员招聘时，他们说了一些人工智能专门的开发语言，可能是小编好久不看书的原因，只是 假装镇定，同时也感觉到了自己的不足。

下边说下常用的人工智能程序开发语言的特点。

Python

Python 是1991年发布出来的，如果不是这几年的人工智能，恐怕啥时候能达到现在比较受欢迎的开发语言还要等一段时间。现在59%的人工智能软件开发工程师，都在用这种开发语言。而不是选择性能天下第一的C++。我想有以下几点原因：

• 简单容易上手，利于传播
• Phthoe 定位于人工智能开发语言
• 大量的算法类库
• 易于开发，提升开发速度，节省开发成本。
• 与JAVA完美结合，有着 JAVA这个大咖在后边助手，顺风顺水

LISP

LISP是Fortan后边的最好的语言，但由于是1958年开发出来用于人工智能的，经过现代科技的迭代已经稍有落后。LISP有着一些小缺陷，更多是用于用逻辑运算等方面。但他是早期定位人工智能，所以也应该有它一席之地。

R语言

R语言相对LISP发布晚一点在1995年进行发布。实际上是对S语言的另一种升级。主要用于生成统计系统、数据分析系统、R语言有着 比较高的运行效率，使得他在一定日期之内是一个王者的存在。对Gmodels、RODBC、OneR、Tm 有着不错的支持。多种方案的结合能解决复杂的问题。

C++

C语言呢，第一次接触还是 客户的奇葩需求，要求解压即可用。不允许装系统插件。当时果断的选择了C++。如果要论处理速度，性能这方面 C++绝对是 强者中的强者。特别是对于人工智能需较高的运行速度。但由于C++的相关类库比较少，而且语法复杂，在一些小型公司上并不会使用，成本太高了。但他 对OPENCV等方面有着强悍的支持。

JAVA

JAVA是一个随鼐划进代的开发语言，早期的开源思要想，促进大量的开源框架的生成 。与其说是在写JAVA语言，不如说是在学习各种框架以及在理解大师们的思想之后成长。但对于AI来说，JAVA就有一点不足，他敢是用VM虚拟技术，在处理速度上成为了 一个难以处理的短板。

总结

对于人工智能的项目来说，以上列出的是最好的5种开发语言。只能方便你根据自身的情况，在选择开发语言时有一个参考。其实会一门语言之后其它的也很容易上手。

我也希望祖国的人工智能能有着很不错的发展，让我们的祖国成为真正的科技强国。让漂亮国也学会什么叫尊重。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《人工智能五种开发语言对比，选择哪个更好呢？》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！