80%白领危了！OpenAI发布GPT时代就业秘笈：34大铁饭碗保命

从现在开始，努力学习吧！本文《80%白领危了！OpenAI发布GPT时代就业秘笈：34大铁饭碗保命》主要讲解了等等相关知识点，我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章，欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧，希望能帮到你！

前脚刚推出GPT-4，OpenAI后脚就发布了35页论文官宣：

80%的美国人，都会受到AI的影响。

研究人员称，GPT会是像蒸汽机或印刷机一样的「通用技术」。

这么说来，OpenAI工业革命实锤了！

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.10130

论文称，对于大约80%的美国人来说，至少有10%的工作任务会受到GPT的影响。

与此同时，在大约19%的岗位中，有50%的任务会在某种程度上被AI自动化。

而且，这种影响几乎横跨所有行业。学历越高，收入越高，「白领」做的工作AI越擅长，意味着被AI取代的可能性更大。

那么有AI无法替代的工作吗？有！

OpenAI还列出了不被AI影响的34大「铁饭碗」，告诉蓝领这些人你们是「安全的」。

其中就包括洗碗工、酒保、水管工、绿化工。

图源：未尽研究

细数一遍34大铁饭碗后，看来宇宙尽头是编制也不好使了。

挣得越多越危险？

GPT会影响大多数人类的工作，敢下这个结论，是谁给OpenAI的自信？

论文首先献上了从GPT-3.5到GPT-4的性能跃迁图，让大家看看大模型的发展速度（把GPT-4技术报告搬过来了）：

在各种专业测试和学术基准上，GPT-4的表现与人类水平相当。​​在各大考试包括GRE几乎取得了满分成绩，横扫各种benchmark。​​

这么一看，取代你不是没道理。于是，OpenAI便下了一个定义。

最新论文中，OpenAI直接把GPTs称作general-purpose technologies (GPTs)，简之GPTs是通用技术。

通用技术是指满足三个核心标准的技术——在时间上持续改进、在经济中普遍存在、并能产生相关创新的技术。

毫无疑问，随着时间的推移，GPT在不断改进，因此满足了第一个标准。

研究人员在论文中表示，另外两个标准也在逐步实现。早期的定性证据表明，LLM的采用和使用正在日益普及。

接下来，让我们先看一波论文结论。

最容易受到LLM影响的职业有：报税员、口译员和笔译员、调查研究人员、校对和抄写员、作家。

其中，暴露率100%的工作包括数学家、报税员、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师。

甚至还有区块链工程师。

开篇曾列出了完全不受LLM影响的职业：主要是体力劳动者。

这恰恰与莫拉维克悖论非常一致，即能够可靠地实现多数体力劳动自动化的机器人技术还需要许多年。

那么究竟如何定义这个「暴露率」？

论文称，暴露百分比表示访问GPT，或GPT驱动的系统，是否会使人类执行一项任务所需的时间减少至少50%。

当然了，OpenAI也表示，以上工作的任务并不一定能够完全由GPT自动化。

将人类评分 (x 轴) 和GPT-4评分 (y 轴) 用函数表示，显示了按职业划分的GPT暴露程度的高度一致性。

论文还指出，薪酬越高，被LLM自动化的机会越高。不过好消息是，那些需要科学和批判思维能力的工作暴露率较低。

具体的线性关系如下图，下面双散点图描绘了人类评估者和GPT-4评估的各种职业在LLMs的暴露。

这些图将GPT暴露风险的职业，与职业就业人数的对数、和职业年薪中位数的对数进行了比较。

虽然存在一些差异，但人类和GPT-4评估表明，工资较高的职业往往受到LLMs的影响。

按工作区域划分，那些拥有学士学位或更高学位的人，比没有学士学位的人更容易接触到GPT。

以上表格中的数字是怎么来的，论文作者定义了4个级别的 「暴露评分标准」。

E0：没有暴露。比如，需要高度人际互动的任务，精确测量，详细审查视觉效果，体力劳动等。

E1：直接暴露，使用LLM可以将完成任务的时间至少减少一半。

E2：通过由LLM驱动的应用程序至少减少一半的工作量。

E3：鉴于图像能力的暴露，与E2相似，但需要多模态的GPT-4与视觉API。

网友：看完论文，我就知道还是得洗盘子！

英伟达科学家Jim Fan发文，呼吁大家正视这个「房间里的大象」——LLM会接管我们的工作吗？

还有网友发出了灵魂拷问：

「在过去的10年里，我相信人工智能能把人类从不需要脑里的任务中解放出来，并推动世界走向一个更有创造力的未来。 然而，随着Stable Diffusio等模型的出现，艺术家也被淘汰了。 如果人类的逻辑和创造力可以被取代，你认为会留下什么工作？」

语言的局限，是我世界的局限。

有网友总结道，这篇文章揭示了可怕的冰山一角：LLM带给我们的威胁和冲击，绝大部分还在海平面之下，根本不曾显现呢。

John Carmack近日发推表示自己收到了私信，希望他的回答能让每个人都能看到。

私信的学生主要阐述了自己的担忧：（这或许是当下许多童鞋们内心深处的问题）

我对计算机科学（特别是软件工程）非常热衷，想在这个领域追求职业发展。但是我不得不担心人工智能的发展（如GPT-4），这样的话未来编程工作还会存在吗。我知道很难预测未来10-15年的情况，但我主要担心的是，我可能努力了这么多，都是白费，Al最终会淘汰我未来的工作。您有什么想法吗？

Carmack回答道，你需要为工作搭建完整的「产品技能」，并使用最好的工具。今天可能是手写代码，但以后可能会有Al辅助，你会越来越好。

软件只是帮助人们完成一些事情的工具，许多程序员从未理解这一点。把注意力放在所交付的价值上，不要过度关注工具的具体细节。

外媒称，OpenAI这份论文，可能有些危言耸听的成分。

因为OpenAI在自吹自家的GPT，得把它描绘成颠覆行业和自动化任务的工具，好让雇主开始利用它降低成本。

甚至有网友称，这篇论文基本上是没有意义的，因为它没有为其预测提出时限。

在最近ABC NEWS的一次采访中，Sam Altman曾表示，「ChatGPT应该被视为一种工具，而不是任何工作的替代品。」

他解释道，人类通过不断适应不同类型的技术，已经一次又一次地证明了这一点。人类的创造力是无限的，我们能够创造新的工作，找到新的事情做。

然而，最讽刺的是，OpenAI现在正把GPT作为一种通用技术出售。

2017年10月，《纽约客》封面文章「人类未来只能给机器人打下手」描绘了这样一幅未来图景：

一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊讶，并且担忧地看着旁边走过的机器狗。

或许，OpenAI想告诉我们，这个未来不远了。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~