人类和人工智能需共同应对医疗挑战

你在学习科技周边相关的知识吗？本文《人类和人工智能需共同应对医疗挑战》，主要介绍的内容就涉及到，如果你想提升自己的开发能力，就不要错过这篇文章，大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦！

将人类智能与人工智能相结合代可以解决个人在医疗信息领域面临的挑战方案，从而带来更好的客户体验和更高的运营效率。这是根据某制药公司的研究得出的结论，该研究表明，将人工智能与人类因素相结合，可以确保患者和医疗专业人员获得更好的MI体验。

疫情之前，MI团队就已经面临着来自新渠道的越来越多的请求，以及对消费者品质的客户服务体验越来越高的期望。在2019冠状病毒期间，这些压力急剧增加，对信息的需求激增。其中高达40%的人是在晚上和周末来的，因为当时可供现场请求的合格人员较少。

对话式人工智能与人类智能联合

对于许多企业来说，解决方案可能在于技术和创新。客户希望得到快速而完整的答案，他们可能不介意这些信息是来自人类还是人工智能。

当前的自动化MI技术已经具备了处理这些需求的能力。这些工具利用人工智能和自然语言处理来解释和回应即使是最复杂的问题。他们能够立即搜索相关的数据库，以使用几乎人性化的语言生成正确的响应，从而为每次交互带来以客户为中心的方法。

根据IBM的说法，人工智能可以通过聊天机器人来帮助提供全天候的支持，这些机器人可以回答基本的问题，并在供应商的办公室不开放时为患者提供资源。人工智能还可能被用于对问题进行分类，并标记信息以供进一步审查，这可能有助于提醒提供商需要额外关注的健康变化。

人类和人工智能一起工作

根据研究，大约三分之一的制药公司计划在2022年和2023年大规模地为其MI业务构建新的AI能力，提高能力、全球一致性和降低成本是将AI代理添加到其人类MI支持策略的三大好处。虽然高层领导对24/7支持的价值评价有限，但MI专业人士认为24/7可用性是主要好处，其次是合规性、可访问性和准确性。

在受访者中，主要的阻碍因素是认为人类的方法对客户更个性化和成本，紧随其后的是认为人类专家的知识和个性化优于人工智能所能提供的。

尽管有些人对此表示担忧，但《麻省理工科技评论洞察》对900多名医疗专业人士进行的一项调查发现，医疗专业人士已经在使用人工智能来改进数据分析，实现更好的诊断和治疗预测，并使医务人员免受行政负担。

NLP的发展是MI未来的关键

NLP的使用可能涉及临床文档和已发表研究的创建、理解和分类。NLP系统可以分析患者的非结构化临床记录、准备报告、转录患者的互动，并进行对话式人工智能。

对话式人工智能可以与人工智能团队无缝融合，让人工智能能够专注于更复杂的任务。人工智能可以跨多种语言和渠道理解和支持MI，并且始终可用，提供真正的“按需”支持。

然而，这不是即插即用的解决方案。实现人工智能和人类智能的无缝结合，需要对新技术方法的务实掌握，并在流程的每一步都由人类主导设计和交付。

今天关于《人类和人工智能需共同应对医疗挑战》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！