当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 微软宣布推出 Security Copilot:为网络安全专家量身定制的 GPT-4 AI 助手

微软宣布推出 Security Copilot:为网络安全专家量身定制的 GPT-4 AI 助手

来源:51CTO.COM 2023-04-27 22:56:46 0浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者,那么本文《微软宣布推出 Security Copilot:为网络安全专家量身定制的 GPT-4 AI 助手》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

微软宣布推出 Security Copilot:为网络安全专家量身定制的 GPT-4 AI 助手

3 月 29 日消息,在宣布为 Office 应用提供人工智能驱动的 Copilot 助手后,微软现在将注意力转向网络安全。

微软推出了一款新的人工智能助手,名为 Security Copilot,专门为网络安全专业人士提供帮助。这款助手可以帮助防御者识别网络入侵,更好地理解每天收集到的海量信号和数据。

Security Copilot 的核心技术是 OpenAI 的 GPT-4 生成式人工智能和微软自己的安全专用模型。Security Copilot 看起来像一个简单的对话框,就像其他的聊天机器人一样。你可以问“我企业里有哪些安全事件?”,它就会给你一个概要。但在幕后,它利用了微软每天收集到的 65 万亿个信号,以及安全领域的专业技能,让安全专业人士能够追踪威胁。

微软宣布推出 Security Copilot:为网络安全专家量身定制的 GPT-4 AI 助手

Security Copilot 的设计目的是辅助而不是取代安全分析师的工作,并且还包括一个便签板功能,让同事们可以协作和分享信息。安全专业人士可以使用 Security Copilot 来进行事件调查或快速总结事件并帮助进行报告。

Security Copilot 接受自然语言输入,所以安全专业人士可以询问某个特定漏洞的概要,输入文件、网址或代码片段进行分析,或者从其他安全工具中获取事件和警报信息。所有的提问和回答都会被保存,所以调查者可以有完整的审计记录。

结果可以被固定和总结到一个共享的工作空间,这样同事们就可以一起进行威胁分析和调查。

Security Copilot 最有趣的一个方面是提示书(prompt book)功能。它本质上是一组步骤或自动化功能,可以打包成一个单一的易用按钮或 prompt。比如说,可以有一个共享的 prompt 来对一个脚本进行逆向工程,这样安全研究人员就不用等待他们团队中的某个人来执行这种类型的分析。甚至可以使用 Security Copilot 来创建一个 PowerPoint 幻灯片,概述事件和攻击向量。

就像 Bing 一样,当安全研究人员询问最新漏洞信息时,微软也会清楚地标明结果来源。微软使用了来自网络安全与基础设施安全局、国家标准与技术研究院的漏洞数据库以及微软自己的威胁情报数据库中的信息。

但这并不意味着微软的 Security Copilot 总是正确的。“我们知道有时候这些模型会出错,所以我们提供了确保我们有反馈的能力,”微软人工智能安全架构师 Chang Kawaguchi 说,反馈循环比 Bing 上的赞或踩要复杂得多。“因为它可能有很多种错误方式,”Kawaguchi 解释说。微软将让用户回答到底哪里出错了,以便更好地理解任何错误。

虽然微软的 Security Copilot 看起来像 Bing 一样的聊天机器人,但该公司将其限制在与安全有关的查询上。你不能在这里获取最新的天气信息,也不能问它最喜欢的颜色是什么。

据IT之家了解,微软今天开始向“几个客户”提供新的 Security Copilot 预览版,官方并未公布更广泛地推出这个技术的日期。

文中关于网络安全,人工智能助手的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《微软宣布推出 Security Copilot:为网络安全专家量身定制的 GPT-4 AI 助手》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Windows 11 中的 CFosSpeed 驱动程序安装错误:3 个修复Windows 11 中的 CFosSpeed 驱动程序安装错误:3 个修复
上一篇
Windows 11 中的 CFosSpeed 驱动程序安装错误:3 个修复
从单幅自然图像学习扩散模型,优于GAN,SinDiffusion实现新SOTA
下一篇
从单幅自然图像学习扩散模型,优于GAN,SinDiffusion实现新SOTA
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    477次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    534次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    554次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    506次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    327次使用