当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > ChatGPT「赏金猎人」招募!OpenAI悬赏2万美元,给ChatGPT找Bug

ChatGPT「赏金猎人」招募!OpenAI悬赏2万美元,给ChatGPT找Bug

来源:51CTO.COM 2023-04-24 16:55:24 0浏览 收藏

各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《ChatGPT「赏金猎人」招募!OpenAI悬赏2万美元,给ChatGPT找Bug》,很明显是关于科技周边的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!

大数据文摘出品


就在昨天,OpenAI 宣布推出一个赏金计划,帮助应对ChatGPT带来的日益增长的网络安全风险。


这个「赏金猎人计划」邀请各类独立研究人员报告OpenAI系统中的漏洞,参与者有机会获得200美元至2万美元不等的经济奖励,具体金额取决于漏洞的严重程度。


该项目与众包网络安全公司BugCrowd合作开展的,OpenAI 表示,该项目是其“致力于开发安全、先进的人工智能”的一部分。


所以说,大家如果再在和ChatGPT聊天的过程中,发现什么漏洞(比如动不动就要毁灭人类)的话,一定要及时上报,万一能帮助发现一个漏洞,就可以拿赏金了!


ChatGPT 诞生以来,人们越来越担心这类的人工智能系统出现漏洞,比如生成错误信息和不道德的信息,据人工智能网络安全公司 Dark Trace 称,研究人员发现,从1月到2月,使用人工智能的社交工程攻击增加了135% ,这与 ChatGPT 的推出时间相吻合。


ChatGPT 的出现,无疑降低了网络攻击的门槛,尤其是新推出的 ChatGPT 4.0。


就在 ChatGPT 4.0 推出几天后,华盛顿大学计算机科学专业的学生 Alex Albert 找到了一种超越其安全机制的方法。在 Twitter 上发布的一个演示中,Albert 展示了用户如何通过利用  GPT-4 解释和响应文本的方式中的漏洞,提示 GPT-4 生成黑客计算机的指令。


图片


这一赏金计划正是为了解决这一系列安全问题引发的广泛担忧,此前,一位名为 Rez0 的安全研究人员涉嫌利用一个漏洞攻击 ChatGPT 的 API,并发现了80多个秘密插件。


鉴于这些争议, OpenAI 启动了这个赏金奖励,鼓励研究员报告漏洞,以解决其产品生态系统中的缺陷,同时将自己定位为一个真诚行事的组织,以解决由生成性 AI 带来的安全风险。


专家:「赏金计划」效果有限


尽管 OpenAI 的计划受到一些专家的欢迎,但其他专家表示,赏金计划不太可能完全解决日益尖端的人工智能技术带来的广泛网络安全风险。


专家认为,OpenAI 的赏金计划在它处理的威胁范围上非常有限。例如,赏金计划的官方页面指出:“与示范提示和响应内容有关的问题严格超出了范围,除非它们对范围内的服务产生了额外的、可直接验证的安全影响,否则将不会得到奖励。”


被认为超出范围的安全问题的例子包括越狱和绕开安全模式,让模型“说坏话(不道德的言论)”,让模型编写恶意代码或者让模型告诉你如何将坏事付诸行动。


从这个意义上说,OpenAI 的错误赏金计划可能有助于帮助组织改善自身的安全态势,但对解决由生成性 AI 和 GPT-4给整个社会带来的安全风险几乎没有作用。


所以许多人认为,由于该项目的范围仅限于可能直接影响 OpenAI 系统和合作伙伴的漏洞,它似乎没有解决对恶意使用诸如模仿、合成媒体或自动黑客工具等技术的更广泛的担忧。


OpenAI 没有立即回应媒体的置评请求。


相关报道:

​​https://venturebeat.com/security/openai-announces-bug-bounty-program-to-address-ai-security-risks/​​

​​https://bugcrowd.com/openai​​


好了,本文到此结束,带大家了解了《ChatGPT「赏金猎人」招募!OpenAI悬赏2万美元,给ChatGPT找Bug》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

版本声明
本文转载于:51CTO.COM 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷
上一篇
积木式深度学习的正确玩法!新加坡国立大学发布全新迁移学习范式DeRy,把知识迁移玩成活字印刷
如何检查您的 iPhone 12 是否有资格进行无声音召回
下一篇
如何检查您的 iPhone 12 是否有资格进行无声音召回
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    479次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    535次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    558次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    507次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    328次使用