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自动驾驶的未来——4D毫米波雷达

来源:51CTO.COM 2023-04-13 07:00:54 0浏览 收藏

小伙伴们对科技周边编程感兴趣吗?是否正在学习相关知识点?如果是,那么本文《自动驾驶的未来——4D毫米波雷达》,就很适合你,本篇文章讲解的知识点主要包括。在之后的文章中也会多多分享相关知识点,希望对大家的知识积累有所帮助!

目前自动驾驶汽车感知的实现离不开安装在车辆上的激光雷达、车载摄像头、毫米波雷达等感知设备,通过采集车辆周边交通环境的数据,让自动驾驶汽车能够拥有甚至超越人类的眼睛,来感知周围的世界为决策规划模块提供更加准确、丰富的环境信息,从而让自动驾驶汽车可以安全驾驶。

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传感器硬件的堆叠,一方面可以让自动驾驶汽车可以更安全地在道路上行驶,但另一方面由于单个硬件设备并不能获得所有需求数据,且在很多极端环境下,硬件设备也会出现问题,如激光雷达在大雾、大雨等极端天气下,测得数据会出现较大偏差;毫米波雷达不具备测高能力,难以判断前方静止物体是在地面还是在空中;车载摄像头只能拍摄到2D平面图像,即便通过深度学习的辅助,依旧无法精准测得周围物体与自动驾驶汽车之间的距离,因此自动驾驶汽车需要不同的硬件设备同时工作,从而让自动驾驶汽车能够在任何情况下,获得不亚于人类的感知精度及能力。而4D毫米波雷达的出现,将为自动驾驶带来革命性的改变。

什么是4D毫米波雷达

在自动驾驶感知中,毫米波雷达作为自动驾驶中最重要的传感器之一,是至关重要的一环。但由于不具备测高的能力,很难判断前方静止物体是在地面还是在空中,在遇到井盖、减速带、立交桥、交通标识牌等地面、空中物体时,无法准确测得物体的高度数据。而4D毫米波雷达的出现,将弥补这一问题,4D毫米波雷达又称为成像雷达,在原有的距离、速度、方向的数据基础上,加上了对目标的高度分析,将第4个维度整合到传统毫米波雷达中,以更好地了解和绘制环境地图,让测到的交通数据更为精准。

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早在2020年,特斯拉就曾宣布要在特斯拉汽车上增加一款4D传感器技术,通过4D传感器技术,将现有的工作范围增加两倍,以获取更多的交通信息。4D毫米波雷达可以有效解析测得目标的轮廓、行为和类别,可以适应更加复杂的道路,识别更多小物体,被遮挡部分的物体及静止或横向物体的监测,从而可以精准的了解车辆需要在什么情况下刹车,相对于3D毫米波雷达仅可以测量方位角、仰角和速度这3个数据,4D毫米波雷达可以获得的数据则更多,从而提供给决策规划更多可依赖的信息。

4D毫米波雷达的解决方案

4D毫米波雷达最早是在2019年由以色列公司提出,2020年初,Waymo宣布在第五代自动驾驶感知套件中推出4D毫米波雷达。同年,大陆集团推出了首个4D毫米波雷达量产解决方案,并表示宝马将成为首家搭载的车企。在2021CES上,4D毫米波雷达也声势不小,诸多厂商纷纷携产品亮相,德州仪器、Mobileye等企业陆续推出或更新4D毫米波雷达方案。

去年,安波福亮相了下一代L1~L3级自动驾驶平台,声称其传感器套件就包含了4D毫米波雷达;采埃孚表示,从上汽集团获得4D毫米波雷达的生产订单,2022年正式供货;博世在中国市场首次对外推介第5代雷达至尊版,即4D毫米波雷达。

4D毫米波雷达和传统雷达一样,在极端天气条件下工作时不会出现极大的偏差,且增加了仰俯角之后,能够形成点云图像,这就意味着4D毫米波雷达不仅可以检测到物体的距离、相对速度和方位角,还可以检测到前方物体的垂直高度以及前方静止和横向移动物体,这将补足传统雷达对静态目标的检测短板。目前4D毫米波雷达主要有2种技术方案:

  • 一种是4D毫米波雷达企业自主研发多通道阵列射频芯片组、雷达处理器芯片和基于人工智能的后处理软件算法。
  • 另一种就是基于传统雷达芯片供应商的解决方案,通过多芯片极联,或者软件算法来实现密集点云输出及识别。

4D毫米波雷达的主要特点在于角分辨率非常高,前置4D毫米波雷达角分辨率可达1度方位角和2度俯仰角,当加装4D毫米波雷达的自动驾驶汽车在探测道路信息时,可以直接探测到车辆周边物体的轮廓。像是在道路信息比较丰富,如行人与车辆夹杂在一起时,4D毫米波雷达就可以直接对行人和车辆进行识别,并可以判断对应物体的运动情况(是否运动、运动方向)。

4D毫米波雷达还可以探测到几何形状,比如在隧道场景中时,可以探测到隧道的长度和宽度。4D毫米波雷达的出现,有针对性地弥补了传统毫米波雷达的性能短板,不仅是3D的升维,也带来了探测精度、灵敏度、分辨率和性能的全面升级,给予自动驾驶更高的安全性,有望使毫米波雷达成为自动驾驶系统中的核心传感器之一。

4D毫米波雷达的未来发展趋势

据业内人士分析,4D毫米波雷达的规模化落地马上就要来了。在市场化方面,目前技术趋于成熟,有许多种创新的算法都在产品化过程中。不少车厂的新款车辆已有配装的需求,其中自动泊车、L3及以上级别自动驾驶更是把4D成像作为刚需、事实上从去年开始,4D毫米波雷达已有很多产品装车路测并准备量产。

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例如恩智浦宣布,业界首款专用16nm毫米波雷达处理器S32R45将于上半年开始首次用于客户量产。英特尔旗下的Mobileye也在积极推进4D毫米波雷达的开发应用。Mobileye首席执行官Amnon Shashua在今年CES演讲中强调了4D成像毫米波雷达在汽车中的应用场景。

他表示:“到2025年,除了在汽车正面,其他地方我们只想要毫米波雷达,不想要激光雷达。” 在Mobileye的计划中,到2025年将推出基于毫米波雷达/激光雷达的消费级自动驾驶车辆方案,汽车搭载雷达-LiDAR子系统,届时车辆仅需安装一个前向激光雷达,同时外加360 全包覆车身的毫米波雷达,即可实现自动驾驶任务。

自动驾驶技术无法依靠单一的传感器一统天下以成为业内共识。根据目前市场对于自动驾驶的理解,没有一刀切的传感器,因为市场有很多细分领域,而且自动驾驶级别也不同,最终极大可能摄像头和雷达会共存,因为它们的优缺点互补性非常强。比较特殊的是激光雷达,笔者认为有很大的可能性,4D毫米波雷达的解决方案可以降低或取代激光雷达的使用。4D毫米波雷达现在还处于发展的早期,但笔者相信未来它的性能会大大提升,并在理想情况下最终能够取代激光雷达。”

今天关于《自动驾驶的未来——4D毫米波雷达》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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