PythonWindows安装Mamba-SSM详细教程

本文详细介绍了在Windows系统下使用Python安装Mamba-SSM的全流程，旨在帮助读者顺利完成Mamba-SSM的配置。安装过程中，部分依赖可以通过pip直接安装，但需提前准备好triton、causal_conv1d和mamba_ssm这三个关键的whl文件，这些文件可在网络上搜索或从gitee镜像资源下载。文章提供了详细的安装步骤，包括创建conda环境、激活环境、安装numpy和setuptools，以及使用pip安装预先准备好的whl文件和torch相关依赖。最后，通过一段简单的代码测试验证Mamba-SSM是否安装成功，确保环境配置无误。按照本文步骤操作，即可轻松在Windows系统下搭建Mamba-SSM环境。

numpy-1.24.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
torch-2.1.1+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
torchaudio-2.1.1+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
torchvision-0.16.1+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
mamba_ssm-1.1.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
triton-2.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

部分依赖可通过 pip 直接安装，实际只需提前准备好以下三个关键的 whl 文件：
triton-2.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
mamba_ssm-1.1.3-cp310-cp310-win_amd64.whl

上述文件可在网络上搜索获取，或访问 gitee.com/FIRC/pythonlibs_whl_mirror 下载镜像资源。

准备工作完成后，执行如下步骤：

conda create -n py310 python=3.10 -y
conda activate py310
pip install numpy==1.24.1 setuptools==68.2.2
pip install triton-2.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torch==2.1.1+cu118 torchvision==0.16.1+cu118 torchaudio==2.1.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install mamba_ssm-1.1.3-cp310-cp310-win_amd64.whl

完成上述命令后，环境即已安装配置完毕。最后运行以下代码进行测试验证：

import torch
from mamba_ssm import Mamba

batch, length, dim = 2, 64, 16
x = torch.randn(batch, length, dim).to("cuda")
model = Mamba(
    d_model=dim,
    d_state=16,
    d_conv=4,
    expand=2
).to("cuda")
y = model(x)
assert y.shape == x.shape
print('success')

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