SpringDataJPA事务与悲观锁详解

**Spring Data JPA事务与悲观锁应用：解决并发场景下的数据完整性问题** 在Spring Data JPA应用中，高并发环境下的数据一致性至关重要。本文聚焦于使用Spring事务管理（`@Transactional`）和JPA锁机制（`@Lock`）应对并发数据修改的挑战。针对“查找或创建”这类常见操作中，因并发插入可能引发的`DataIntegrityViolationException`，我们将深入剖析问题根源，并提供一套实用的解决方案。通过合理运用JPA悲观写锁（`LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE`），确保在查询并更新实体时，能够有效地防止并发冲突，保证数据完整性。本文将提供详细的代码示例和配置说明，帮助开发者在实际项目中避免类似问题，提升系统的稳定性和可靠性。

在Spring Data JPA应用中，并发访问和数据修改是常见的场景。为了确保数据的一致性和完整性，我们通常会使用Spring的事务管理机制（@Transactional）和JPA的锁机制（@Lock）。然而，不恰当的锁策略可能导致在并发操作中出现意料之外的异常，例如DataIntegrityViolationException。本文将深入分析一个典型的并发问题，即在“查找或创建”操作中遇到的数据完整性冲突，并提供一种通过合理应用悲观写锁来解决该问题的专业教程。

问题分析：并发插入导致的DataIntegrityViolationException

考虑以下业务场景：一个服务方法getNumber负责根据复合键获取一个数字对象。如果该数字对象不存在，则创建一个新的；如果存在，则更新其值。该服务方法被@Transactional(Transactional.TxType.REQUIRES_NEW)注解，以确保每次调用都在一个独立的事务中执行。仓储接口EDocumentNumberRepository中，findOneForUpdate方法被@Lock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE)注解，意图在查询时对现有实体加悲观写锁。

// MyService.java
@Transactional(Transactional.TxType.REQUIRES_NEW)
public class MyService {
    private EDocumentNumberRepository numberRepository; // 假设已注入

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