当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 芯视元微调光系统获专利授权

芯视元微调光系统获专利授权

2025-08-01 17:39:46 0浏览 收藏

**南京芯视元微显示调光系统获专利授权,提升显示效果** 据天眼查信息显示,南京芯视元电子有限公司的“微显示调光系统及调光方法”专利近日获得授权(CN119626139B,公告日2025年5月30日)。该专利属于显示技术领域,旨在提供一种高效的微显示调光解决方案。该系统由调光配置、编码与选通使能、调光及像素电路模块组成,通过精确控制子像素单元,有效避免色彩失真和灰阶过渡不均等问题,从而显著提升微显示的整体调光质量和显示效果。这一专利的授权,标志着芯视元在微显示技术领域的创新实力进一步增强。

天眼查信息显示,南京芯视元电子有限公司近期获得了一项名为“微显示调光系统及调光方法”的专利,授权公告号为CN119626139B,公告日期为2025年5月30日,申请时间为2025年2月11日。

芯视元“微显示调光系统及调光方法”获授权

该专利提供了一种用于微显示的调光系统及其调光方法,属于显示技术领域。系统结构包括:调光配置模块、编码与选通使能模块、调光模块以及像素电路模块;其中,编码与选通使能模块分别与调光配置模块和像素电路模块相连接;调光模块则同时连接调光配置模块与像素电路模块;像素电路模块由行驱动单元、列驱动单元及像素电路组成;像素电路中包含多个子像素单元;编码与选通使能模块负责生成变换后的数据以及选通使能信号;调光模块根据调光指令生成调光信号;像素电路模块在接收到选通使能信号后,导通相应的子像素单元;并通过调光信号对各子像素单元中的显示材料进行控制以实现显示效果。该方案能够有效避免色彩失真和灰阶过渡不均等现象,从而提升整体调光质量。

今天关于《芯视元微调光系统获专利授权》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于专利,芯视元,显示技术,微显示调光系统,调光方法的内容请关注golang学习网公众号!

PerplexityAI怎么用?高效提问技巧大全PerplexityAI怎么用?高效提问技巧大全
上一篇
PerplexityAI怎么用?高效提问技巧大全
Golangpanic与recover机制详解
下一篇
Golangpanic与recover机制详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    304次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    360次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    358次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    326次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    147次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码