Stream.distinct()去重用法详解

还在为Java列表中重复值判断而烦恼？本文深入剖析`Stream.distinct()`的正确用法，助你轻松解决`BadRequestException`异常！通过一个实际代码示例，我们详细分析了使用`stream.distinct().count()`判断列表重复值时可能遇到的问题，特别是当列表中包含`null`值时的情况。文章提供了清晰的解决方案，即在去重前使用`filter(Objects::nonNull)`过滤掉`null`元素，确保列表去重的准确性和稳定性。此外，还分享了完整的代码示例、注意事项和性能优化建议，助你掌握高效的列表去重技巧，提升代码质量和性能。

本文将深入探讨如何使用 Java Stream API 中的 distinct() 方法来检查列表中是否存在重复值，并解决在实际应用中可能遇到的 BadRequestException 异常。通过分析一个具体的代码示例，我们将找出问题根源，并提供相应的解决方案，确保列表去重操作的正确性和稳定性。

问题分析

原始代码中使用 stream.distinct().count() != cheminementForm.getPositionsPoste().size() 来判断 positionsPoste 列表中是否存在重复值。虽然 distinct() 方法能够去除流中的重复元素，但如果列表中包含 null 值，则可能导致判断错误，从而抛出 BadRequestException 异常，即使列表中实际上没有重复的非空元素。

解决方案

根本问题在于列表中可能包含 null 值，而原始代码没有对 null 值进行处理。因此，在进行重复值判断之前，需要先从列表中移除 null 值。可以使用 filter() 方法过滤掉 null 元素。

以下是修改后的代码：

if(cheminementForm.getPositionsPoste().stream().filter(Objects::nonNull).distinct().count() != cheminementForm.getPositionsPoste().stream().filter(Objects::nonNull).count()){
    throw new BadRequestException("Cannot have same positions");
}

代码解释：

1. cheminementForm.getPositionsPoste().stream(): 将 positionsPoste 列表转换为 Stream 流。
2. .filter(Objects::nonNull): 使用 filter() 方法过滤掉 Stream 流中的 null 元素。Objects::nonNull 是一个方法引用，等价于 x -> Objects.nonNull(x)，用于判断元素是否为 null。
3. .distinct(): 对过滤后的 Stream 流进行去重操作，移除重复的元素。
4. .count(): 计算去重后的 Stream 流中元素的数量。
5. cheminementForm.getPositionsPoste().stream().filter(Objects::nonNull).count(): 计算过滤掉 null 值之后列表的总长度，与去重后的长度进行比较。

完整代码示例：

public Cheminement add(final CheminementForm cheminementForm) throws BadRequestException {
    if(cheminementForm == null){
        log.error("Cheminement can not be null");
        throw new BadRequestException("CheminementForm  can not be null");
    }else if (Objects.isNull(cheminementForm.getName())){
        log.error("All fields must be filled.");
        throw new BadRequestException("All fields must be filled.");
    }
    Cheminement cheminement = Cheminement.builder().disable(false).name(cheminementForm.getName()).build();
    List<CheminementEtape> cheminementEtapeList = new ArrayList<>();

    List<Integer> positionsPoste = cheminementForm.getPositionsPoste();

    if(positionsPoste != null && positionsPoste.stream().filter(Objects::nonNull).distinct().count() != positionsPoste.stream().filter(Objects::nonNull).count()){
        throw new BadRequestException("Cannot have same positions");
    }
    for(int i=0; i<cheminementForm.getEtapes().size(); i++){
        if(cheminementForm.getPositionsPoste().get(i) < 0 ){
            throw new BadRequestException("position cannot be null");
        }
        cheminementEtapeList.add(CheminementEtape.builder().cheminement(cheminement).etape(cheminementForm.getEtapes().get(i)).positionPoste(cheminementForm.getPositionsPoste().get(i)).disable(false).build());
    }
    cheminementRepository.save(cheminement);
    cheminementEtapeService.add(cheminementEtapeList);

    return cheminement;
}

注意事项

1. 空指针检查： 在使用 Stream API 之前，务必对列表本身进行空指针检查，避免出现 NullPointerException。
2. 数据校验： 在前端或后端对输入数据进行校验，确保列表中不包含 null 值或非法数据，可以从根本上避免此类问题。
3. 方法引用： 使用 Objects::nonNull 方法引用可以使代码更简洁易读。
4. 性能考虑： 对于大型列表，频繁使用 Stream API 可能会影响性能。可以考虑使用其他更高效的去重算法，例如使用 HashSet。

总结

使用 Stream.distinct() 方法检查列表是否存在重复值时，需要特别注意列表中可能存在的 null 值。通过在去重之前使用 filter() 方法过滤掉 null 元素，可以避免因 null 值导致的判断错误。同时，建议在前端或后端对输入数据进行校验，从根本上保证数据的质量。此外，根据实际情况选择合适的去重算法，以提高程序的性能。

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