北理工研发高效有机太阳能电池新突破
学习知识要善于思考,思考,再思考!今天golang学习网小编就给大家带来《北理工团队研发高效有机太阳能电池新突破》,以下内容主要包含等知识点,如果你正在学习或准备学习科技周边,就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧,能帮助到你就更好了!

近日,北京理工大学化学与化工学院硕士研究生毛鹏在材料领域国际权威期刊《Materials Science and Engineering: R: Reports》(影响因子:31.6)发表了题为“In-situ volatilization of solid additive assists as-cast organic solar cells with over 20 % efficiency”的研究论文。该论文由北京理工大学独立完成,安桥石特别研究员和王金亮教授担任共同通讯作者。
有机太阳能电池(OSCs)由于具备颜色可调、半透明性、柔性及低成本等优点,在集成光电子器件和柔性电子产品中展现出广阔的应用前景。近年来,随着有机半导体材料和器件结构的持续优化,单结有机太阳能电池的功率转换效率(PCE)已突破20%,达到实际应用标准。然而,目前实现高效率的OSCs通常依赖复杂的前处理或后处理工艺以调控活性层形貌,这不仅提高了制造成本,也对器件稳定性、重复性以及大规模生产兼容性带来了挑战。因此,开发工艺简单且高效的OSCs具有重要意义。
铸态OSCs因其活性层制备过程中无需任何额外优化步骤,是降低加工成本的理想方案。此外,铸态器件更有利于揭示材料结构与性能之间的关系,从而推动有机光伏材料的发展。受高挥发性固体添加剂启发,若在活性层成膜过程中添加剂能够完全挥发而无需后续热退火,则可以将此类器件视为多组分铸态OSCs。在此研究中,团队将一种高挥发性固体添加剂DBDF引入多个体系并制备了一系列器件(图1),系统地研究了其构效关系。

图1. 材料特性及DBDF固体添加剂原位挥发行为的研究。
通过成膜动力学与微观结构分析发现,在不进行任何附加处理的前提下,DBDF在旋涂过程中即可完全原位挥发(图2),有效诱导活性层形成更有序的分子堆积结构以及给体-受体垂直相分离,从而促进电荷的高效生成与提取。同时,这种有序排列还使材料吸收光谱发生红移,提升了光子捕获能力,进一步增强了光电流输出。以PM6:Y6为活性层体系,加入DBDF的OSCs在无额外工艺优化的情况下实现了18.1%的优异PCE,并表现出良好的稳定性,显著优于对照样品。而在D18:N3:Y6-1O体系中引入DBDF后,铸态器件更是获得了高达20.2%的PCE,其性能可与文献中采用多种复杂工艺所得器件相媲美。值得注意的是,后续热退火处理因导致电压损失增加,对效率提升几乎没有帮助。该研究提出了一种简化器件制备流程的新策略,为实现低成本、高效率有机太阳能电池的商业化提供了重要参考。

图2. 活性层成膜过程中的动力学行为分析。
本研究得到了中央高校基本科研业务费专项资金支持,并得到北京理工大学分析测试中心的技术协助。
以上就是《北理工研发高效有机太阳能电池新突破》的详细内容,更多关于高效率,有机太阳能电池,挥发性固体添加剂,铸态,北理工团队的资料请关注golang学习网公众号!
Golang实现JWT认证,安全登录系统教程
- 上一篇
- Golang实现JWT认证,安全登录系统教程
- 下一篇
- Golang错误接口使用与特性解析
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 |
- PEFT LoRA 的 lora_alpha 与 rank 比例配置方法
- 441浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 |
- MLflow 怎样记录模型签名和输入示例
- 428浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 |
- LlamaIndex CitationQueryEngine 怎样返回引用节点
- 111浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 | python · 人工智能 · LangChain RunnableBranch LCEL 输入路由
- LangChain RunnableBranch 怎样路由输入
- 160浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- vLLM 怎样配置连续批处理最大 token
- 408浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- ONNX Runtime 怎样读取可覆盖初始化器的名称与类型
- 259浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- PyTorch DataLoader 怎样复用持久 worker
- 440浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- JAX jit 怎样减少动态形状导致的重复编译
- 177浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 23小时前 |
- OpenAI Responses API 怎样读取 reasoning summary
- 123浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 显存 pipeline Transformers batch_size 批处理推理
- Transformers pipeline 怎样按批次处理文本并控制显存
- 218浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Transformers decode 怎样关闭空格清理以保留解码文本
- 435浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 925次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 932次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 1033次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 1011次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 841次使用
-
- 量化模型本地推理的显存估算方法
- 2026-10-17 501浏览
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览

