当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 智芯微SARADC专利发布,量化器技术升级揭秘

智芯微SARADC专利发布,量化器技术升级揭秘

2025-07-13 17:54:42 0浏览 收藏

**智芯微发布SARADC新专利,辅助量化器技术升级,助力低功耗宽电压应用** 北京智芯微电子科技有限公司近日公开了一项名为“一种内嵌两位辅助量化器的SARADC结构”的专利,标志着其在半导体器件技术领域取得新突破。该专利(CN119628643A)提出了一种创新的SARADC结构,通过内嵌两位辅助量化器,有效解决了传统SARADC在宽电压输入环境下对低压器件进行信号量化处理的难题。该设计巧妙地将比较器输入端的电压范围限制在1.8V以内,实现了在宽电压输入条件下的低功耗工作,显著优化了SARADC的速度与能耗表现。这一技术升级有望推动SARADC在更广泛的领域应用,尤其是在对功耗和电压范围有较高要求的场景中。

天眼查信息显示,北京智芯微电子科技有限公司于2025年3月14日公布了名为“一种内嵌两位辅助量化器的SARADC结构”的专利,专利申请公布号为CN119628643A。

智芯微“一种内嵌两位辅助量化器的SARADC结构”专利公布

该发明提出了一种具备两位辅助量化器的SARADC结构,属于半导体器件技术领域。其主要包括输入电压模块、高位电容阵列模块、桥接电容模块以及比较器模块。本发明所提出的SARADC结构能够在宽电压输入环境下运行,通过两位辅助量化器生成最高有效位(MSB)与次有效位(MSB‑1)的比较信号,并依据这些信号控制开关阵列的切换以及高位电容的状态调整,从而参与SARADC的量化过程。该设计可将比较器输入端VN和VP的电压范围限制在1.8V以内,实现了在宽电压输入条件下对低压器件的信号量化处理,满足了SARADC在宽电压输入和低功耗工作方面的要求,同时优化了其速度与能耗表现。

以上就是《智芯微SARADC专利发布,量化器技术升级揭秘》的详细内容,更多关于低功耗,智芯微,SARADC,辅助量化器,宽电压的资料请关注golang学习网公众号!

Golang反射修改字段值的技巧与注意事项Golang反射修改字段值的技巧与注意事项
上一篇
Golang反射修改字段值的技巧与注意事项
Vue组件通信:props与$emit使用全解析
下一篇
Vue组件通信:props与$emit使用全解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    325次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    382次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    376次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    342次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    167次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码