当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 杰华特电隔离结构专利曝光

杰华特电隔离结构专利曝光

2025-07-07 17:06:45 0浏览 收藏

**杰华特电隔离结构专利公布,提升耐压性能!** 近日,杰华特微电子股份有限公司一项名为“电隔离结构及其制造方法与多管芯封装结构”的专利正式公布(申请公布号:CN119447115A)。该专利创新性地提出了一种利用双面工艺在玻璃基板上构建电隔离结构的方法,通过在玻璃基板的两面制作连接层和图案化的导电层,形成隔离电感、电容或变压器等元件。该设计显著提升了电隔离结构的耐压性能,为高可靠性电子产品的研发提供了新的解决方案。此项专利的公布,标志着杰华特在电隔离技术领域取得了重要进展,有望推动相关产业的升级发展。

天眼查显示,杰华特微电子股份有限公司“电隔离结构及其制造方法与多管芯封装结构”专利公布,申请公布日为2025年2月14日,申请公布号为CN119447115A。

杰华特“电隔离结构及其制造方法与多管芯封装结构”专利公布

本发明公开了一种电隔离结构及其制造方法以及多管芯封装结构。该隔离结构的制造方法包括:在玻璃基板相对的第一表面和第二表面制作连接层;随后在第一表面和第二表面上的连接层上分别形成图案化的导电层,即第一导电层和第二导电层;通过切割玻璃基板将多个电隔离结构分离,其中第一导电层与第二导电层中的至少一个构成隔离电感、隔离电容或隔离变压器中的至少一种元件。利用双面工艺在玻璃基板的两个表面形成导电层,从而构建电隔离结构,显著提高了其耐压性能。

到这里,我们也就讲完了《杰华特电隔离结构专利曝光》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于玻璃基板,杰华特,电隔离结构,耐压性能,双面工艺的知识点!

Golang反射性能低,业务慎用Golang反射性能低,业务慎用
上一篇
Golang反射性能低,业务慎用
Golang协程调度与GMP模型详解
下一篇
Golang协程调度与GMP模型详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    499次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    558次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    586次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    537次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    348次使用