【MySQL】MySQL基础架构和查询过程

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《【MySQL】MySQL基础架构和查询过程》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下MySQL，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

MySQL逻辑架构

下图是MySQL的逻辑架构图，展示了MySQL各组件之间如何协同工作：

第一层的服务包括连接处理，授权认证，安全等

第二层架构包含了MySQL大多数的核心服务功能：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学、和加密函数），所有的存储引擎功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。

第三层包含了存储引擎。存储引擎负责数据的存储和提取，每个存储引擎都有自己的优势和劣势。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些API屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎数据包含了几十个底层函数，用于执行诸如“开启一个事务”或者“根据主键提取一行记录”等操作，但存储引擎不会去解析SQL，不同存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单地响应上层服务器的请求。

连接管理和安全性

每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询知会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中执行。服务器会缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程。当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行验证，认证基于用户名、原始主机信息（设置固定IP登录访问）和密码。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限（例如，允许客户端对world数据库的Country表执行SELECT语句）

优化与执行

MySQL会解析查询，并且创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询，决定表的读写顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示（hint）优化器，影响它的决策过程。也可以请求优化器解释（explain）优化过程的各个因素，使用户知道服务器如何进行优化决策的，这个比较实用，尤其是优化某个查询语句时。

对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache）,如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析，优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集

参考资料：《高性能MySQL》

到这里，我们也就讲完了《【MySQL】MySQL基础架构和查询过程》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于mysql的知识点！