手动搭建vnpy环境的详细攻略

本文详细介绍了vn.py环境的三种搭建方法：运行环境、编程环境和开发环境。运行环境适用于只需运行vn.py的用户，适用于Windows 7及以上版本，需要安装Anaconda Python2.7 32-Bit版本、MongoDB、vcredist 2013 x86和Git for Windows，并克隆vnpy。编程环境在运行环境的基础上，允许用户进行编程扩展，需选择一个IDE如Visual Studio或PyCharm。开发环境则用于vn.py的底层修改，需要在编程环境的基础上安装Visual Studio和C++桌面开发组件，并编译安装Boost。vn.py是一个基于Python的开源交易平台开发框架，在Github上备受欢迎。

本文详细介绍了vn.py的三种环境搭建方法：运行环境、编程环境和开发环境。

运行环境：如果你只想运行vn.py，搭建此环境就足够了。

编程环境：此环境允许你进行编程，对vn.py进行扩展。

开发环境：vn.py的开发人员使用的环境，在需要修改vnpy底层时使用。

运行环境

对于Windows 7及以上版本（我使用的是Windows 10），需要安装Anaconda Python2.7 32-Bit版本，安装MongoDB并将其配置为服务，安装vcredist 2013 x86，安装Git for Windows并克隆vnpy（或者下载vnpy的zip压缩包并手动解压）：

cd C:/Projects
git clone https://github.com/vnpy/vnpy

使用Anaconda的控制台（开始菜单-Anaconda Prompt），安装vn.py的Python依赖项：

cd C:/Projects/vnpy
pip install -r requirements.txt

编程环境

首先需要搭建好运行环境。编程环境就是选择一个IDE，比如Visual Studio或PyCharm。

Visual Studio

使用Visual Studio Installer安装Python环境，打开Visual Studio，新建项目-选择Python-从现有代码创建，路径选择vnpy根目录，Python解析器选择"Anaconda x.x.x"即可。

PyCharm

打开PyCharm，新建项目，项目路径选择vn.py根目录，解析器选择Anaconda自带的python解析器（C:\ProgramData\Anaconda2\python.exe）即可。

开发环境

首先需要搭建好编程环境。开发环境是为编译py插件准备的编译环境。

需要安装Visual Studio，并安装C++桌面开发组件；需要Boost。下载并编译安装Boost（Boost 1.67以上版本需要修改一些东西，若想简单点请使用Boost 1.66版本）：

# 编译boost：
cd C:/boost_1_66_0
./bootstrap.bat
./b2.exe
./b2.exe install

vn.py是一个基于Python的开源交易平台开发框架。截至目前，vn.py项目在Github上的Star数已达到5563，是量化交易类开源项目中的第一名，量化类项目中的第三名（第一和第二分别是Zipline和TuShare）。

项目官网：http://www.vnpy.org

论坛地址：www.vnpie.com

知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/vn-py

由交易者开发，为交易者服务。

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