当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 中威电子2024营收1.83亿,增19.79%

中威电子2024营收1.83亿,增19.79%

2025-05-16 20:05:59 0浏览 收藏

中威电子于4月22日发布2024年度财报,营收达1.83亿元,同比增长19.79%。尽管净利润为-6281.34万元,亏损幅度较去年缩小17.29%,公司通过加强应收账款管理和实施回款激励方案,经营质量有所改善。报告期内,中威电子对玉泉平安城市项目进行了债务重组,成功回款并获得部分房产抵偿。

中威电子2024年实现营收1.83亿元,同比增加19.79%

4月22日,中威电子公布了2024年度的财务报告,报告显示,该年度公司实现营业收入18,251.88万元,同比增长了19.79%;然而,归属于上市公司股东的净利润为-6,281.34万元,亏损幅度较去年同期缩小了17.29%。尽管公司未能达到预期的经营业绩,但经营质量显示出了一定的改善迹象,具体原因包括:

(1)通过加强应收账款的管理,销售回款情况有所改善,信用减值损失减少了49.45%;

(2)与上年同期相比,营业收入增长了19.79%,同时毛利率也有所提升。

中威电子2024年实现营收1.83亿元,同比增加19.79%

近年来,中威电子日常经营中形成的应收款项一直较高,信用减值损失的大幅计提是影响公司净利润的主要因素。

在报告期内,中威电子推出了《2024年回款冲刺激励方案》,对应收账款进行了分类,并指定了单一回款责任人,具体落实到销售人员、公司中层及高管等,同时加大了通过法律手段强制催收的力度,通过诉讼途径成功追回了部分欠款,但仍存在双方达成和解或法院判决后无法按期收款的情况。

报告期内,中威电子针对玉泉平安城市项目进行了重大长期应收款的债务重组方案调整,同意玉泉区住建局以3998.3178万元现金偿还部分欠款,剩余1713.5648万元欠款则通过位于碧水蓝山小区的商铺(24号楼1017商铺、1018商铺、34号楼1019商铺、37号楼103商铺,总面积724.13平方米)来抵偿。

截至报告期末,公司已收到上述3998.3178万元的现金回款,并完成了房产的过户登记手续。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

智能化小程序开发详解及应用智能化小程序开发详解及应用
上一篇
智能化小程序开发详解及应用
在JavaScript中如何用localStorage实现本地存储?
下一篇
在JavaScript中如何用localStorage实现本地存储?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    297次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    352次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    353次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    318次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    136次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码