当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > LG显示Q1利润335亿韩元连续盈利两季

LG显示Q1利润335亿韩元连续盈利两季

2025-05-12 17:21:50 0浏览 收藏

LG显示在今年第一季度实现了335亿韩元的营业利润,这是自2022年第一季度以来连续两个季度盈利。公司收入达到6.65万亿韩元,较去年同期增长15%。有利的汇率变化和客户在美国关税前增加库存是主要原因。LG Display为iPhone 16系列供应LTPO OLED,并出售了广州LCD工厂给华星光电。

LG显示Q1利润335亿韩元 三年来首次连续两个季度实现盈利

LG显示(LG Display)在今年第一季度取得了盈利,这是该公司自2022年第一季度以来,首次连续两个季度实现盈利。

LG Display最近发布了第一季度的财务报告,显示公司收入达到6.65万亿韩元,营业利润为335亿韩元,相较去年同期分别增长了15%和20%。

分析人士指出,有利的汇率变化以及客户在美国宣布关税前增加库存是导致这一结果的主要原因。

苹果公司正在为iPhone OLED进行储备,而三星和LG则在储备电视OLED和液晶面板。

LG Display为iPhone 16系列的高端型号供应低温多晶氧化物(LTPO)OLED。

尽管iPhone 16系列的市场表现较前代产品略有下降,但Pro和Pro Max的销量依然保持稳定。苹果在第一季度推出的iPhone 16e也对LG Display的盈利起到了推动作用。

LG Display在本月初将其广州LCD工厂移交给了华星光电。在移交之前,该公司可能已经尽可能多地为三星生产了LCD面板。

LG Display以2.2万亿韩元的价格出售了广州工厂。(校对/赵月)

文中关于营业利润,iPhone16,LGDisplay,LTPOOLED,广州LCD工厂的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《LG显示Q1利润335亿韩元连续盈利两季》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

win10升级失败?教你搞定安装难题win10升级失败?教你搞定安装难题
上一篇
win10升级失败?教你搞定安装难题
Python中如何轻松实现工厂模式?
下一篇
Python中如何轻松实现工厂模式?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    286次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    340次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    339次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    306次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    127次使用