MyISAM和InnoDB的比较

小伙伴们有没有觉得学习数据库很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《MyISAM和InnoDB的比较》，以下内容将会涉及到MySQL，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

MyISAM：

• 不支持事务，而且也不支持外键，但是每次查询都是原子的
• 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁
• 一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件(.frm文件)、数据文件（.MYD文件）
• 采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性

优点：查询数据相对较快，适合大量的select，可以全文索引。

缺点：不支持事务，不支持外键，并发量较小，不适合大量update

InnoDb：

• 支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；
• 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
• 不存储总行数；
• 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；
• 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

优点：支持事务，支持外键，并发量较大，适合大量update

缺点：查询数据相对较快，不适合大量的select

MyISAM与InnoDB的比较

基本的差别为：
MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。
MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

两种存储引擎的大致区别表现在：

• 1）InnoDB支持事务，MyISAM不支持。
• 2）InnoDB支持外键，MyISAM不支持.
• 3）从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎.
• 4）从MySQL5.6版本开始，InnoDB开始支持FULLTEXT类型的索引.之前的版本不支持全文索引。
• 5）InnoDB中不保存表的行数，如

  select count(0) from table

  时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(0)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表.
• 6）对于自增长的字段，在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引.在InnoDB中，可以创建只有该字段的索引，也可以建立联合索引，但自增键必须在最左侧
• 7）清空整个表(

  delete from 

  )时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表. (这个区别貌似不是很重要哈)
• 8）InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如

  update table set a=1 where user like '%lee%'

  .
• 9）MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小.
• 10）MyISAM缓存在内存的是索引，不是数据。而InnoDB缓存在内存的是数据，相对来说，服务器内存越大，InnoDB发挥的优势越大。

关于MyISAM与InnoDB选择：

MYISAM和INNODB是Mysql数据库提供的两种存储引擎。两者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能，如事务功能和行级锁，MYISAM不支持。MYISAM的性能更优，占用的存储空间少。所以，选择何种存储引擎，视具体应用而定：

• 1）如果你的应用程序一定要使用事务，毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意，INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时，照样会锁全表。比如

  DELETE FROM mytable

  这样的删除语句。
• 2）如果你的应用程序对查询性能要求较高，就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的，而且其索引是压缩的，可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能，这可以极大地优化LIKE查询的效率。
• 3）MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。

本篇关于《MyISAM和InnoDB的比较》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！