阿里通义ChatAnyone：体验实时风格化肖像视频生成

阿里巴巴通义实验室推出全新实时风格化肖像视频生成框架——ChatAnyone，该框架可根据音频输入，实时生成包含丰富表情和上半身动作的逼真肖像视频。基于高效的分层运动扩散模型和混合控制融合生成模型，ChatAnyone确保生成的视频兼具高保真度和自然流畅度，并支持风格化定制。其应用场景广泛，涵盖虚拟主播、视频会议、内容创作、教育、客户服务等多个领域，为虚拟形象生成和互动体验带来全新升级。 访问项目官网(http://humanaigc.github.io/chat-anyone/)和Github仓库(http://github.com/HumanAIGC/chat-anyone)了解更多信息。

ChatAnyone：阿里巴巴通义实验室打造的实时风格化肖像视频生成利器

ChatAnyone是阿里巴巴通义实验室推出的一个先进的实时风格化肖像视频生成框架。它能够根据音频输入，生成包含丰富表情和上半身动作的逼真肖像视频。 这项技术基于高效的分层运动扩散模型和混合控制融合生成模型，确保生成的视频兼具高保真度和自然流畅度，并支持实时交互。其应用范围广泛，涵盖虚拟主播、视频会议、内容创作、教育、客户服务、营销、社交娱乐以及医疗健康等多个领域。此外，ChatAnyone还支持风格化控制，允许用户根据需要调整表情风格，创造个性化的动画效果。

核心功能：

• 音频驱动肖像视频生成: 通过音频输入，实时生成包含丰富表情和自然上半身动作的肖像视频，从简单的“会说话的头”升级到更具互动性的上半身动画。支持多种面部表情和风格定制。
• 高保真与自然度: 生成的视频拥有逼真的表情和流畅自然的动作。
• 实时交互: 支持实时互动，适用于视频聊天等实时应用场景。
• 风格化定制: 可根据需求调整表情风格，实现个性化动画效果。

技术原理概述：

ChatAnyone的核心技术在于高效的分层运动扩散模型和混合控制融合生成模型的结合。前者通过音频输入生成面部和身体的控制信号，实现头部和身体动作的同步，并支持不同强度的表情变化和风格迁移。后者则结合显式地标和隐式偏移量，生成逼真的面部表情和准确的手部动作，并通过面部优化模块提升整体真实感。整个框架具有良好的可扩展性，支持从头部动画到包含手势的上半身动画的生成，并在4090 GPU上实现最高512×768分辨率、30fps的实时生成速度。

项目资源：

• 项目官网: http://humanaigc.github.io/chat-anyone/
• Github仓库: http://github.com/HumanAIGC/chat-anyone
• arXiv技术论文: http://arxiv.org/pdf/2503.21144

应用场景：

• 虚拟主播和视频会议: 适用于新闻播报、直播带货、在线会议等场景中的虚拟形象。
• 内容创作和娱乐: 可用于生成风格化动画角色、虚拟演唱会、AI播客等。
• 教育和培训: 生成虚拟教师形象，或用于培训模拟中的虚拟角色。
• 客户服务: 创建虚拟客服形象，提供更生动、互动的服务体验。
• 营销和广告: 生成虚拟代言人形象，制作互动性强的广告内容。

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