6款数据库管理工具推荐,设计简单、功能丰富,还与阿里云兼容哦!
怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《6款数据库管理工具推荐,设计简单、功能丰富,还与阿里云兼容哦!》,涉及到MySQL、Oracle、SQLServer,有需要的可以收藏一下
说到Navicat,相信大家对它都不陌生。Navicat是一套快速、可靠、功能全面且价格便宜的数据库管理工具,专为简化数据库管理及降低系统管理成本而设。使用过Navicat 产品的朋友应该知道,其设计简单,功能丰富,使用起来轻松、便捷。现在,小编要给大家介绍Navicat的6款重要好用的产品。
1、Navicat Premium
Navicat Premium 是一套数据库开发工具,它可以从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它还与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。完全是为国内用户量身定制的产品!
只要使用Navicat Premium,就可以连接本机或远程服务器,为你提供一些实用的数据库工具,比如数据模型工具、数据同步、结构同步、导入、导出、备份、还原及报表以协助管理数据等等。让你在创建、管理和维护数据库时,轻松又快速!
2、Navicat for MySQL
Navicat for MySQL 是一套管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案,可以同时连接到MySQL 和MariaDB。你可以使用专业的对象设计器创建、修改和设计所有数据库对象,例如:表、视图、函数、过程和事件。无需编写复杂的 SQL 来创建和编辑对象,你也知道自己正使用什么选项。
小编的朋友使用之后纷纷点赞,其强大的前端功能、直观地图形界面,让使用者操作轻松,大脑得以解放。操作简单了,效率也变高了,连头发都掉得少了,简直不要太幸福!
3、Navicat for SQL Server
Navicat for SQL Server 是一套为 SQL Server 数据库管理和开发提供了全方位的图形化的解决方案。它具有极完备的图形用户界面(GUI),让你可以简便地以安全简单的方法创建、组织、访问和共享咨询及进行SOL Server的管理。
使用Navicat for SQL Server你可以轻松管理数据可的各种功能,轻松快速的创建、编辑和删除所有数据库对象,或运行 SQL 查询和脚本。在满足各位老用户需求的同时,新手用户也能轻松使用和学习。
4、Navicat for Oracle
Navicat for Oracle 是一套超强的Oracle数据库系统管理工具,包括数据模型工具、数据或结构同步、导入或导出、和报表。它透过精简的工作环境,提高 Oracle 开发人员和管理员的效率和速度。
这款Oracl数据库管理工具,让你可以使用大部分最新版本的Oracle的对象功能,包括目录、表空间、同义词、实体化视图、触发器、序列、类型等等,工作起来省时省力(脑力)。
5、Navicat for PostgreSQL
Navicat for PostgreSQL 是一套易于使用的图形化 PostgreSQL 数据库管理及开发工具。从编写简单的 SQL 查询到开发复杂的数据库,Navicat for PostgreSQL 都能迎合大部份用户的需要,包括 PostgreSQL 初学者以及经验丰富的开发人员。
它还提供了 Navicat Cloud 服务,可以同步连接设置、模型、查询和虚拟组到云。这样我们就能随时随地实时访问了。有了 Navicat Cloud,你就可以善用一天中的每分每秒,最大限度的提高工作效率。
6、Navicat for SQLite
Navicat for SQLite 是一个强大而全面的 SQLite 图形用户界面,它提供了一套完整的数据库管理和开发功能。我们使用它的时候,可以用全新的方式来创建、管理和维护数据库,而且不用担心安全问题。
如果你要管理SQLite的所有对象(表、视图、子对象等),一个Navicat for SQLite就可以做到,而且还支持已加密的SQLite文件,简直不要太好用哦!
这6款实用的数据库管理软件,功能强大、设计简单,满足不同用户需求,并且这些产品均支持各种云数据库,包括阿里云、腾讯云等等,让你管理数据库变得轻松愉快!
好了,本文到此结束,带大家了解了《6款数据库管理工具推荐,设计简单、功能丰富,还与阿里云兼容哦!》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!

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