墨天轮数据库周刊—第13期
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《墨天轮数据库周刊—第13期》,聊聊MySQL、数据库、运维,我们一起来看看吧!
摘要:墨天轮数据库周刊第13期发布啦,每周1次推送本周数据库相关热门资讯、精选文章、干货文档。

热门资讯
1、不忘初心,恪守信条:微盟经历的从删库到跑路的数据灾难
【摘要】作为运维人员,一定要恪守信条,不可触犯法律法规,而作为企业的技术负责人,则是需要不断思考,如何从技术、制度上,根本杜绝灾难性的数据损失,负责人,就是要肩负这样的职责和使命。
2、调研报告新鲜出炉:当前疫情究竟对企业IT有什么样的影响?
【摘要】CIO发展中心特推出关于《疫情对企业IT影响的调研》,有助于帮助各位CIO及时了解到其他企业CIO的所思、所想,少一些迷茫,多一些指引。
3、如何做到 10T 集群数据安全备份、1GB/s 快速恢复?
【摘要】如果你业务产生海量数据,并极度重视数据安全、备份恢复的效率,那么 TiDB + BR 值得一试,从此再也不怕“删库跑路、恢复缓慢”。
4、巨杉Tech | “删库跑路”又出现,如何防范数据安全风险?
【摘要】SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库,针对金融企业对数据安全的最高要求,巨杉数据库也支持了“两地三中心”“同城双活”,并提供了数据副本高可用,数据审计,权限管理等全面数据安全保障。
精选文章
1、Oracle面对“数据倾斜列使用绑定变量”场景的解决方案
【摘要】应该及时与开发沟通在这类数据分布严重倾斜的列上不用绑定变量,若该列上的值很多,不用绑定变量可能导致大量的硬解析的话,还可在应用发出SQL前,先判断其传入的值,是否是非典型值,若是非典型值,使用非绑定变量的SQL;若是典型值,则使用绑定变量的语句。
2、Linux 恢复rm -rf命令所删除的达梦数据文件
【摘要】LINUX系统中被删除的文件,只要其句柄没有被关闭,可以在/proc//fd中找到其对应的文件副本。其中指打开该文件的进程id。利用该方法,结合OS命令,DM7提供失效文件的恢复方案,下面用示例来演示。
3、PostgreSQL LIKE的那些事
【摘要】笔者前段时间在写一个个人自用的项目时候,遇到一个需求,要从一个6百多万数量的表中,使用like '%keyword%'这种语法来找到需要的结果,虽然默认情况下,也不是不能接受(SSD存储+并行查询让这个事情实际的执行效率比想象中高得多),但毕竟对资源的瞬间消耗很大,让家里的小NAS有点不堪重负,因此对PostgreSQL对like的处理上,进行了诸多调查,来让这个事情的处理,可以看起来更漂亮些。
4、GaussDB的Roach工具中vaildate功能不能再单机下使用原因研究与分析
【摘要】在单机版gaussdb测试中,发现Roach中对备份集进行validate的时候,会报’NoneType’ object has no attribute 'endswith’以及Validate backupset data failed. ‘NoneType’ object has no attribute ‘executeCommand’ 错误,但其他功能正常,那么这是为什么呢?
干货文档
1、Oracle索引聚簇因子解析-赵勇
【摘要】从索引的结构和特点入题,引出聚簇因子的作用,并通过实验演示其对CBO选择索引时的影响,从而了解和认识到聚簇因子的作用。最后讲解12c新引入的TABLE_CACHED_BLOCKS参数,对于聚簇因子计算结果的影响,以及12c之前,传统的影响聚簇因子值的方法。
2、GaussDB T性能调优培训
【摘要】好的性能主要来自好的设计,如果业务流程和表设计的不合理,单纯优化SQL来提升性能常常会事倍功半。数据库调优是项复杂的工作,需要多方面的知识。虽然数据库的优化器越来越智能了,但是如果没有很好的理论基础和实践经验,仍然可能设计出性能很差的应用。
3、Oracle 数据库的UNDO原理和机制
【摘要】为了保证数据库中多个用户间的读一致性和能够回退事务,Oracle 必须拥有一种机制,能够为变更的数据构造一种前镜像 (before image)数据(保存修改之前的旧值), 以保证能够回滚或撤消对数据库所作的修改,同时为数据恢复以及一致性读服务。
4、带你走进PG的世界
【摘要】现在数据库行业新技术层出不穷,面对国内外那么多“花”,PG有哪些优势,我们为什么要选择PG作为职业生涯的新起点?本文与大家聊聊他选择PG的理由以及学习经验。
今天关于《墨天轮数据库周刊—第13期》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

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