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类型隐式转换导致的?No,并不是

来源:SegmentFault 2023-02-17 15:57:04 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《类型隐式转换导致的?No,并不是》,文章讲解的知识点主要包括MySQL,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

本文作者:叶金荣,知数堂联合创始人,MySQL DBA课程讲师。Oracle MySQL ACE,MySQL布道师。有多年MySQL及系统架构设计经验,擅长MySQL企业级应用、数据库设计、优化、故障处理等。
疑似类型隐式转换一例

有群友提了下面这样的问题

请教个隐式转换的问题:
SELECT count(*) FROM test WHERE time >= 2019-05-17;
time列是datetime类型,
这条SQL的执行结果是相当于 where 1, 这个是什么原因呢?

SQL执行有个warnings:
Warning | 1292 | Incorrect datetime value: '1997' for column 'time' at row

从告警信息来看,是把 2019-05-17 做了数学减法运算,得到常量 1997, 
再把常量1997转换为 datetime 类型,再跟time字段做比较。

但用函数 cast(1997 as datetime),也是同样的告警信息,但结果是 NULL

那么该SQL是否可以等价为:
SELECT count(*) FROM test WHERE time >= NULL

这个SQL结果会是0,因为跟NULL值比较的结果是NULL。

虽然WHERE条件错写成一个算式,但执行时没有报错,只有一个告警信息,

感觉还是因为发生了类型隐式转换,用不到索引,否则不会是全表扫描。

这是我的第一次回复内容

事实上,条件 WHERE time >= 2019-05-17,
的意思是:time >= 1997,这是表达式 2019-05-17 的结算结果。
这个不是类型隐式转换,是你SQL没写对。

我们看到SQL的执行计划是这样的

对于第二个疑问:为什么会走全表扫描计划呢?

我的看法是这样的:首先,上面的SQL条件相当于 WHERE time >= 1997。其次,MySQL认为"1997"不是合法的日期时间类型数据,看到执行计划中有告警

Incorrect datetime value: '1997' for column

因此,time >= 1997 这个条件,就会被当做一个逻辑表达式,因为不是 0(FALSE),也不是 NULL,所以就会被认为是永远为真(TRUE)。也就是说,time列中所有不是FALSE或NULL的值都符合条件。

我们可以测试确认这个说法:

# 表中dt列是datetime类型,但允许为NULL
[root@yejr.me]> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `c1` int NOT NULL,
...
  `dt` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`c1`),
  KEY `k2` (`dt`)
) ENGINE=InnoDB;


# 查看所有数据
[root@yejr.me]> select * from t1;
+-----+-----+---------------------+
| c1  | ... | dt                  |
+-----+-----+---------------------+
|   2 | ... | NULL                |
|   3 | ... | 2017-11-01 15:44:27 |
|   5 | ... | 2020-02-13 16:02:55 |
+-----+-----+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)


# c1=2的记录中,dt列值为NULL,不符合条件
[root@yejr.me]> select * from t1 where dt >= 1997;
+-----+-----+---------------------+
| c1  | ... | dt                  |
+-----+-----+---------------------+
|   3 | ... | 2017-11-01 15:44:27 |
|   5 | ... | 2020-02-13 16:02:55 |
+-----+-----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

很明显,只要表中dt列值不为NULL、不为0(符合日期时间格式的数据也肯定不会是0)的数据都会被读取到。

这种情况下,即便dt列有索引,也会因为需要扫描的数据太多,从而优化器认为直接走全表扫描的效率要更好,所以也无法使用索引。

还有个疑问,WHERE条件写成 time >= cast(1997 as datetime) 时会怎样?这种情况下,因为 cast(1997 as datetime) 的结果是 NULL,所以WHERE条件等同于time>= NULL,对NULL的运算是不能这么写的,而应该写成 dt IS NULLt IS NOT NULL才对。所以,这么写的话,这个查询是不会有任何结果的,包括列值为NULL的数据。

最后的小结:

1、写SQL时,WHERE条件值记得总是带上引号,避免发生意想不到的情况。

2、对NULL值的判断,必须是用 IS NULL 或 IS NOT NULL,不能是大小值的判断。另外,WHERE条件中的NULL其实是可以用到索引的,例如:

[root@yejr.me]> desc select * from t1 where dt is NULL\G
************************ 1. row ************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: k2
          key: k2
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where

3、除了防范类型隐式转换,还要注意防范字符集隐式转换,具体参考MySQL手册12.2 Type Conversion in Expression Evaluation

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