Python批量处理卡死？如何解决？

本文针对Python批量文件处理程序第二次运行无响应的问题提供了解决方案。该程序旨在处理指定目录下的多个文件，但第一次运行正常后，第二次运行却卡死。问题根源在于代码中遗漏了关键的`get_file(files)`函数调用，且`get_file`函数内部存在逻辑错误，例如文件处理逻辑不完整以及对CSV写入的处理不当。文章提供了修正后的代码，修复了函数调用缺失和逻辑错误，并加入了更稳健的错误处理机制，确保程序能够正常重复运行并批量处理文件。 关键词：Python, 批量处理, 文件处理, 程序卡死, 代码错误, CSV写入

Python程序重复运行无响应的排查与修复

本文分析一个Python程序在第二次运行时无响应的问题，该程序旨在批量处理指定目录下的多个文件。

问题现象

程序第一次运行正常，但第二次运行时却没有任何反应，程序卡死。

代码片段及问题所在

提供的代码片段中，get_file(files) 函数负责批量处理文件，但该函数调用被遗漏了。 print('ok') 语句之后应该添加 get_file(files) 来完成文件处理。 此外，get_file 函数内部存在逻辑错误，需要修正。

def get_file(files):
    for file in files:
        try:
            with open(os.path.join(file_dir, file), 'r') as f:
                txts = f.readlines()
                # 去除重复行
                unique_txts = []
                for line in txts:
                    if line not in unique_txts:
                        unique_txts.append(line)

                res1 = []
                for line in unique_txts:
                    parts = re.split(r'\s*,\s*', line.strip()) # 使用更稳健的分割方式
                    if len(parts) >= 6 and parts[3] in aa_codes: # 增加判断条件避免索引错误
                        res1.append(aa_codes[parts[3]])

            with open(os.path.join(file_dir, file + '.csv'), 'w', newline='') as csvfile: # 添加newline=''避免空行
                writer = csv.writer(csvfile)
                writer.writerow(res1)

        except Exception as e:
            print(f"Error processing file {file}: {e}")

总结

程序无响应的原因是缺少 get_file(files) 函数调用以及 get_file 函数内部逻辑错误。 通过添加函数调用并修正函数内部逻辑，程序可以正常重复运行并批量处理文件。 请确保 file_dir 路径设置正确，并检查文件内容是否符合预期格式。 添加错误处理机制可以提高程序的健壮性。

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