可视化gradle依赖差异!引入“ gradle依赖性-diff-action”
来源:dev.to
2025-01-30 10:01:50
0浏览
收藏
对于一个文章开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《可视化gradle依赖差异!引入“ gradle依赖性-diff-action”》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
>我想介绍我的github动作,gradle依赖性-diff-action。通过此操作,您可以轻松检查gradle依赖性如何由于拉的请求而变化。
由于gradle可以更固定地解决库的依赖性,因此有时会发生无意的依赖性变化。
例如,假设您更新一个名为tink的库,如下所示。乍一看,它看起来只是一个较小的更新。当您通过此类更改获得拉动请求时,您可能会很快批准它,假设没有问题。
>
dependencies {
- implementation("com.google.crypto.tink:tink:1.13.0")
+ implementation("com.google.crypto.tink:tink:1.14.0")
implementation("com.google.protobuf:protobuf-java:3.25.1")
}
但是,丁克实际上取决于protobuf-java,由于此更新,依赖性变化如下:protobuf-java悄悄地从3.25.1升至4.27.0。在gradle中,当依赖版本发生冲突时,它基本上会采用最新版本。>
-+--- com.google.crypto.tink:tink:1.13.0 ++--- com.google.crypto.tink:tink:1.14.0 | +--- com.google.code.findbugs:jsr305:3.0.2 | +--- com.google.code.gson:gson:2.10.1 | +--- com.google.errorprone:error_prone_annotations:2.22.0 -| \--- com.google.protobuf:protobuf-java:3.25.1 -\--- com.google.protobuf:protobuf-java:3.25.1 +| \--- com.google.protobuf:protobuf-java:4.27.0 +\--- com.google.protobuf:protobuf-java:3.25.1 -> 4.27.0
以这种方式,仅通过查看“拉动请求中的代码差异”,就可以看到“隐藏的差异”。
。 我创建了gradle依赖性-diff-action来可视化这些隐藏的差异。
>
实际上存在一个错误,涉及protobuf-java 3.x和4.x之间的向后不兼容。结果,许多人在上述示例之类的情况下遇到了问题。
- >
-
旁注2 https://github.com/tink-crypto/tink-java/issues/31 >最近,gradle引入了称为“依赖关系锁定”的东西,这有点像npm中的包装锁。但是,它似乎并不是很受欢迎。我自己尝试过,感觉有些不便……(我不会在这里详细介绍。
-
-
什么是gradle依赖性-diff-action?
- 此操作解决了上述通过以下拉动请求所描述的问题:
> 检测拉动请求引起的gradle依赖关系的任何差异。
描述github检查中的差异
>向拉请求发表评论
- >向拉请求添加标签
- >将依赖性差异上传到文本和html格式的github动作伪像
应用项目报告插件

>

plugins {
//...
`project-report` // here !
}
写一个工作流程
首先,尝试编写下面的工作流程。开始很容易。
>
name: CI
on:
pull_request:
jobs:
dependencies-diff:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-java@v4
with:
distribution: temurin
java-version: 17
- uses: be-hase/gradle-dependency-diff-action@v1
它如何获得依赖项差异?
简而言之,通过应用项目报告插件,我们可以使用依赖项报告任务。我们在基本分支和当前分支上都运行此任务,然后删除输出的差异。
>
概括
>我们引入了gradle依赖性 - 差异 - 一种github动作,可视化gradle依赖性的意外变化。
请尝试一下!
>
今天关于《可视化gradle依赖差异!引入“ gradle依赖性-diff-action”》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
降本压力传导致利润空间受压,威力传动2024年同比由盈转亏
- 上一篇
- 降本压力传导致利润空间受压,威力传动2024年同比由盈转亏
- 下一篇
- 为什么我们不能将数组和对象与===进行比较
查看更多
最新文章
-
- 文章 · java教程 | 2天前 |
- Java 虚拟线程连接池改造的资源边界
- 236浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 2天前 | Java · 虚拟线程 · java UncaughtExceptionHandler 虚拟线程 Thread.Builder.OfVirtual
- Java Thread.Builder.OfVirtual 设置线程异常处理器
- 139浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 2天前 | 数据处理 · Java教程 · java windowFixed Stream Gatherer 事件窗口
- Java Stream Gatherer 组合短窗口事件的实现步骤
- 495浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | 并发 · Java · 随机数 · RandomGeneratorFactory Java随机算法 随机数并发
- Java RandomGeneratorFactory 怎么按能力选择随机算法
- 244浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 |
- Java HexFormat 怎么在字节数组和十六进制文本间转换
- 361浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | 文件处理 · nio · Java教程 · java 文件比较 Files.mismatch 字节偏移
- Java Files.mismatch 怎么定位两个文件首个差异
- 342浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | Java ·
- Java Base64 流式编码怎么避免一次加载大文件
- 182浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | Java · 可观测性 ·
- Java JFR EventStream 怎么实时消费运行事件
- 145浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 3天前 | Java ·
- Java Class-File API 怎么读取类文件结构
- 419浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 286次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 340次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 339次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 305次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 126次使用
查看更多
相关文章
-
- Java try-with-resources 多个资源关闭顺序是什么
- 2026-09-10 501浏览
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览
-
- 反射异常处理:InvocationTargetException解析与应用
- 2026-05-16 501浏览
