Meta陷入恐慌？内部爆料：在疯狂分析复制DeepSeek，高预算难以解释

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DeepSeek开源大模型的横空出世，引发美国AI巨头恐慌，Meta首当其冲。

近期，Meta员工在Teamblind匿名论坛爆料，DeepSeek一系列低成本高性能的模型发布，让Meta生成式AI团队面临巨大压力，其高昂预算的合理性受到质疑。

爆料帖原文指出，DeepSeek-V3在基准测试中超越Llama 4，而其550万美元的训练成本远低于Meta的Llama 3系列模型（耗资数千万美元）。DeepSeek-V3的参数量高达671B，但训练仅消耗278.8万H800 GPU小时。相比之下，Meta Llama 3系列模型的计算量可训练DeepSeek-V3至少15次。

DeepSeek-R1的发布更是雪上加霜，其性能堪比OpenAI的o1正式版，且权重同步开源。DeepSeek的低成本高性能，引发业界热议，甚至有人认为DeepSeek才是真正的“OpenAI”。

Meta团队的恐慌并非空穴来风，Llama 4若无法展现出足够的竞争力，其“开源领袖”地位将受到严重威胁。 不仅Meta，OpenAI、谷歌和Anthropic等公司同样面临DeepSeek带来的挑战。

DeepSeek的成功也引发了对AI行业成本结构的反思，甚至有人质疑其创新性，认为其可能依赖于对OpenAI模型的蒸馏。

目前，DeepSeek的成功与否仍需进一步验证，Meta的应对策略以及Llama 4的实际性能，都将成为业界关注的焦点。

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