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Mybatis小结

来源:SegmentFault 2023-01-12 14:58:05 0浏览 收藏

你在学习数据库相关的知识吗?本文《Mybatis小结》,主要介绍的内容就涉及到MySQL,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!

1.菱形继承问题:

菱形继承问题反映了为什么在 Java 中我们不被允许实现多继承。如果有两个类共同继承一个有特定方法的超类,那么该方法会被两个子类重写。然后,如果你决定同时继承这两个子类,那么在你调用该重写方法时,编译器不能识别你要调用哪个子类的方法。

菱形继承问题

2.Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式?

第一种是使用标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。
第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名,比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写,但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,智能找到与之对应对象属性名,你甚至可以写成T_NAME AS NaMe,Mybatis一样可以正常工作。
有了列名与属性名的映射关系后,Mybatis通过反射创建对象,同时使用反射给对象的属性逐一赋值并返回,那些找不到映射关系的属性,是无法完成赋值的。

3.JDBC编程有哪些不足之处,MyBatis是如何解决这些问题的?

① 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接池可解决此问题。
解决:在SqlMapConfig.xml中配置数据链接池,使用连接池管理数据库链接。

② Sql语句写在代码中造成代码不易维护,实际应用sql变化的可能较大,sql变动需要改变java代码。
解决:将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。

③ 向sql语句传参数麻烦,因为sql语句的where条件不一定,可能多也可能少,占位符需要和参数一一对应。
解决: Mybatis自动将java对象映射至sql语句。

④ 对结果集解析麻烦,sql变化导致解析代码变化,且解析前需要遍历,如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。
解决:Mybatis自动将sql执行结果映射至java对象。

4.MyBatis编程步骤是什么样的?

① 创建SqlSessionFactory
② 通过SqlSessionFactory创建SqlSession
③ 通过sqlsession执行数据库操作
④ 调用session.commit()提交事务
⑤ 调用session.close()关闭会话

5.为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里?

Hibernate属于全自动ORM映射工具,使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时,可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时,需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。
一对一、一对多的关联查询
association 一对一关联查询
collection 一对多关联查询

6.当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ,怎么办 ?

第1种: 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名,让字段名的别名和实体类的属性名一致。

    

第2种: 通过来映射字段名和实体类属性名的一一对应的关系。

 

7.MyBatis框架的缺点:

(1)SQL语句的编写工作量较大,尤其当字段多、关联表多时,对开发人员编写SQL语句的功底有一定要求。

(2)SQL语句依赖于数据库,导致数据库移植性差,不能随意更换数据库。

8.模糊查询like语句该怎么写?

第1种:在Java代码中添加sql通配符。

    string wildcardname = “%smi%”;
    list names = mapper.selectlike(wildcardname);
 
    

第2种:在sql语句中拼接通配符,会引起sql注入

    string wildcardname = “smi”;
    list names = mapper.selectlike(wildcardname);
 
    

Remark:
#{}是预编译处理,${}是字符串替换。

Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值;

Mybatis在处理

${ }
时,就是把
${ }
替换成变量的值。

使用#{}可以有效的防止SQL注入,提高系统安全性。

链接文章:SQL 注入攻击

好了,本文到此结束,带大家了解了《Mybatis小结》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!

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