MySQL高级部分理论知识细讲
来源:SegmentFault
2023-01-23 20:38:12
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来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《MySQL高级部分理论知识细讲》,介绍一下MySQL,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
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一、数据库分区、分表、分库、分片
YesOk ,大家好 ,我是小刘,许久不见,甚是想念 ,小刘今天来带大家学习 分库分表的基础知识

1.1 单机数据库的瓶颈

- 单个表数据量越大,读写锁,插入操作重新建立索引效率越低。
- 单个库数据量太大(一个库数据量到1T - 2T就是极限)
- 单个数据库服务器压力过大
- 读写速度遇到瓶颈(并发量几百)
1.2 分区
数据库分区是一种物理数据库的设计技术,它的目的是为了在特定的
create table sales(
id int auto increment,
amount double not null,
order_day datetime not null,
primary key(id,order_day)
) engine=Innodb设置分区:
partition by range(year(order_day))(
partition p_2010 values less than (2000),
partition p_2011 values less than (2011),
partition p_2012 values less than (2012),
partition p_2012 values less than maxvalue
);1.3 分表
1.3.1 什么时候考虑分表?

- 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候
[session1] lock table user read; 这里只能执行查询当前表,不能查询其他表,插入或更新当前表都会提示错误 unlock tables; [session2] 在session1锁定表后,session2能查询或更新未锁定的表,能查询锁定表,插入或者更新锁定表会一直等待锁被释放。案例1【加写锁】:
[session1] lock tables user write; 这里可以对锁定表做查询、更新、插入操作 unlock tables; [session2] 在session1锁定表后,查询、更新、插入操作均需要等到锁被释放。结论:
- 对
[session1] set autocommit=0; 这里可以对锁定表做更新操作 commit; [session2] 在session2锁定表后不commit时,这里对锁定表进行update操作,会等待锁释放。无索引行锁升级为表锁
当某个索引列没有正常使用,如赋错误的类型的值,会导致行锁变表锁。
间隙锁危害
间隙锁:当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或拍他锁时,
select p1.Email from person p1 where p1.Email in (select p2.Email from person p2 where p1.Id!=p2.Id); [优]SELECT email FROM `person` group by email HAVING count(email)>1; [拓展]删除重复数据 [思路]根据重复数据进行分组,然后查出最小的id,删除其他之外的id行,这里得创建一个临时表, 在mysql中,不能在一条Sql语句中,即查询这些数据,同时修改这些数据 DELETE from person where id not in( select temp.id from (SELECT min(id) id FROM person group by email)as temp); 注意:这里在mysql5.7以上版本会报错,因为不支持select那些group by和聚合函数之外的字段
4.2 索引创建和查看
创建:
create index idx_a_b on table(col_a,col_b);
查看:
show index from table;
4.3 where 1=1和where 1=0的意义
where 1=1
用于拼接多条件语句时,这样就不用管条件是否存在,拼where
还是拼and
。where1=0
不返回数据,仅返回结构,用于快熟建表。再见啦
今天关于《MySQL高级部分理论知识细讲》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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