使用 Lambda 函数从 So DynamoDB 解析和加载数据

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本文介绍如何使用AWS Lambda函数将S3存储桶中的JSON数据加载到DynamoDB表中。

先决条件:

1. 拥有向S3上传对象的权限。
2. 拥有S3和DynamoDB权限的Lambda执行角色。

架构和组件:

本方案使用三个AWS服务：

1. S3存储桶: 作为可扩展、安全、高性能的对象存储服务，用于存储数据。
2. Lambda函数: 无服务器计算服务，用于运行代码并处理数据，无需管理基础设施。支持多种编程语言，易于设置。
3. DynamoDB: 无服务器NoSQL数据库，用于存储Lambda函数处理后的数据。

工作流程:

1. 用户通过控制台或CLI使用PutObject API将JSON文件上传到S3存储桶。
2. 文件上传成功后，触发S3事件，调用Lambda函数进行数据加载和处理。
3. Lambda函数处理数据并将其加载到DynamoDB表中。

实施步骤:

以下步骤详细说明如何部署和配置上述架构：

1. 创建Lambda函数:

• 函数名称：parserdemo
• 运行时：Python 3.1x (或其他支持的运行时)

其他设置保持默认值。创建函数后，修改超时配置和执行角色，如下所示：

以下Python代码实现数据处理逻辑：

3. 创建DynamoDB表:
表名称：DemoTable

分区键：userid
表设置：自定义
容量模式：预配置
为了降低成本，将预配置容量单位设置为较低的读/写单位（例如1或2个单位）。


完成设置后，上传文件到S3进行测试。您可以在DynamoDB表中查看已创建的项目和上传的记录。 Lambda函数的CloudWatch日志和DynamoDB项目如下所示：

参考:
S3 API
DynamoDB API
Boto3 for AWS services
希望此指南对您有所帮助。如有任何疑问，请提出。
本篇关于《使用 Lambda 函数从 So DynamoDB 解析和加载数据》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于文章的相关知识，请关注golang学习网公众号！