当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 中科院苏州纳米所张兴旺团队AM:全范德华超表面手性依赖激子光源

中科院苏州纳米所张兴旺团队AM:全范德华超表面手性依赖激子光源

2025-01-10 12:00:21 0浏览 收藏

今天golang学习网给大家带来了《中科院苏州纳米所张兴旺团队AM:全范德华超表面手性依赖激子光源》,其中涉及到的知识点包括等等,无论你是小白还是老手,都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言,若是看完有所收获,也希望大家能多多点赞支持呀!一起加油学习~

基于室温稳定激子的单层过渡金属硫化物(TMD)在激子发光器件领域展现出巨大潜力。其表面无悬挂键特性使其易于与其他材料构成范德华异质结构。然而,多层TMD作为间接带隙半导体,发光较弱,限制了其应用。

为此,中国科学院苏州纳米所张兴旺团队创新性地将多层宽带隙TMD(WS2)超表面与单层窄带隙TMD(MoSe2)集成,构建了全范德华异质结构超表面手性依赖激子光源(图1)。该器件巧妙地利用单层MoSe2作为激子发光介质,多层WS2超表面则通过手性光学谐振来调控激子发射。由于MoSe2激子发光波长位于WS2的透明区间,实现了无损耗的激子发光调控。

为了实现手性依赖激子发光的方向性输出,研究团队通过降低WS2超表面的结构对称性,在动量空间中构建了手性依赖的拓扑偏振奇异点(图2)。进一步调控WS2超表面结构对称性,可以实现对该奇异点的大范围调谐(图2)。研究表明,这些奇异点能够选择性地阻断特定圆偏振光的远场耦合,同时增强另一正交偏振光的耦合效率,从而实现手性依赖激子的定向发射。

中科院苏州纳米所张兴旺团队AM:全范德华超表面手性依赖激子光源

图1. 全范德华异质结构超表面手性依赖激子光源

中科院苏州纳米所张兴旺团队AM:全范德华超表面手性依赖激子光源

图2. 低对称WS2超表面中手性依赖拓扑偏振奇异点在动量空间的调谐

该研究成果以“Directional chiral exciton emission via topological polarization singularities in all van der Waals metasurfaces”为题发表在《先进材料》(Advanced Materials)上。中国科学院苏州纳米所博士生王栎沣为第一作者,张兴旺研究员为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、苏州市科学技术局等项目的资助,并得到了中国科学院苏州纳米所纳米真空互联实验站(Nano-X)和纳米加工平台的支持。

文章来源:中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所

好了,本文到此结束,带大家了解了《中科院苏州纳米所张兴旺团队AM:全范德华超表面手性依赖激子光源》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

株式会社PILLAR滁州生产基地项目开工,一期总投资20亿日元株式会社PILLAR滁州生产基地项目开工,一期总投资20亿日元
上一篇
株式会社PILLAR滁州生产基地项目开工,一期总投资20亿日元
国产最大尺寸超导磁体动态测试设施建成
下一篇
国产最大尺寸超导磁体动态测试设施建成
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    293次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    346次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    352次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    314次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    134次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码