MySQL Redo Log 重做日志
本篇文章向大家介绍《MySQL Redo Log 重做日志》,主要包括MySQL、数据库,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
Thresh
Redo
顾名思义就是重做。以恢复操作为目的,在数据库发生意外时重现操作。
Redo Log
指事务中修改的任何数据,将最新的数据备份存储的位置(Redo Log),被称为重做日志。
Redo Log 的生成和释放
随着事务操作的执行,就会生成Redo Log,在事务提交时会将产生Redo Log写入Log Buffer,并不是随着事务的提交就立刻写入磁盘文件。
等事务操作的脏页写入到磁盘之后,Redo Log 的使命也就完成了,Redo Log占用的空间就可以重用(被覆盖写入)。
Redo Log 工作原理
Redo Log 是为了实现事务的持久性而出现的产物。防止在发生故障的时间点,尚有脏页未写入表的 ibd 文件中,在重启 MySQL 服务的时候,根据 Redo Log 进行重做,从而达到事务的未入磁盘数据进行持久化这一特性。
Redo Log 写入机制
Redo Log 文件内容是以顺序循环的方式写入文件,写满时则回溯到第一个文件,进行覆盖写

write pos 是当前记录的位置,一边写一边后移,写到最后一个文件末尾后就回到 0 号文件开头; checkpoint 是当前要擦除的位置,也是往后推移并且循环的,擦除记录前要把记录更新到数据文件;
write pos 和 checkpoint 之间还空着的部分,可以用来记录新的操作。如果 write pos 追上checkpoint,表示写满,这时候不能再执行新的更新,得停下来先擦掉一些记录,把checkpoint 推进一下。
Redo Log相关配置参数
每个InnoDB存储引擎至少有1个重做日志文件组(group),每个文件组至少有2个重做日志文件,默认为ib_logfile0和ib_logfile1。可以通过下面一组参数控制Redo Log存储
show variables like '%innodb_log%';
Redo Buffer 持久化到 Redo Log 的策略,可通过 Innodb_flush_log_at_trx_commit 设置(前几章提到过):
0:每秒提交 Redo buffer ->OS cache -> flush cache to disk,可能丢失一秒内的事务数据。由后台Master线程每隔 1秒执行一次操作。 1(默认值):每次事务提交执行 Redo Buffer -> OS cache -> flush cache to disk,最安全,性能最差的方式。 2:每次事务提交执行 Redo Buffer -> OS cache,然后由后台Master线程再每隔1秒执行OS cache -> flush cache to disk 的操作。
一般建议选择取值2,因为 MySQL 挂了数据没有损失,整个服务器挂了才会损失1秒的事务提交数据。

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
J. Cole 的 InnoDB 系列 - 3. InnoDB空间文件布局的基础
- 上一篇
- J. Cole 的 InnoDB 系列 - 3. InnoDB空间文件布局的基础
- 下一篇
- MySQL 的 mysql_secure_installation 命令
-
- 快乐的香烟
- 这篇文章太及时了,好细啊,很有用,已收藏,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-04-13 22:51:55
-
- 数据库 · MySQL | 12小时前 |
- MySQL EXPLAIN ANALYZE定位排序临时表的排查方法
- 434浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 14小时前 | MySQL · JSON ·
- MySQL JSON多值索引处理数组成员检索的设计要点
- 404浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 15小时前 | MySQL · 数据库 · mysql SQL JSON JSON_TABLE
- MySQL JSON_TABLE为缺失字段提供默认值的映射方法
- 445浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 16小时前 |
- MySQL CTE拆分多阶段聚合查询的维护方法
- 418浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 17小时前 | MySQL · 数据库 · mysql 窗口函数 ROW_NUMBER RANK DENSE_RANK
- MySQL窗口函数按分组取排名前N条的查询设计
- 465浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 21小时前 | MySQL · InnoDB · MySQL锁等待 performance_schema.data_lock_waits data_locks锁对象 InnoDB事务阻塞 锁等待链定位
- MySQL 锁等待定位事务锁等待链的实现方法
- 497浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 23小时前 | MySQL · 连接池 · database/sql ·
- MySQL 连接池配置连接池避免拿到失效连接的实现方法
- 392浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 144次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 209次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 153次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 135次使用
-
- CMMLU
- 深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
- 124次使用
-
- MySQL 明明加了索引,为什么查询还是很慢?先查这 6 个点
- 2026-06-27 374浏览
-
- 接口返回的数据和数据库不一致怎么办?按数据生命周期排查
- 2026-06-27 398浏览
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- golang 基于 mysql 简单实现分布式读写锁
- 2023-01-07 384浏览
-
- 详解如何利用GORM实现MySQL事务
- 2023-01-07 184浏览

