缓存和数据库数据的一致性的问题

你在学习数据库相关的知识吗？本文《缓存和数据库数据的一致性的问题》，主要介绍的内容就涉及到MySQL、Redis、缓存、数据库，如果你想提升自己的开发能力，就不要错过这篇文章，大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦！

如何保证缓存和数据库数据的一致性

更新机制

2种更新机制的说明

1. 触发更新

用户发起请求，缓存失效，从数据库中读取数据，更新缓存

2. 主动更新

管理员在后台修改数据，删除缓存或者更新缓存

一般情况2种更新机制同时使用

缓存和数据库数据的一致性策略

1. 双写 - 先更新数据库，再更新缓存

主动+触发

管理员后台修改数据，同时用户发起请求，脏数据的可能性

双主动

2个管理员后台同时修改数据，小概率

双触发

双触发更新，最多导致2次更新缓存，一般加锁只更新1次

总结

双写会有2个问题

1. 脏数据的小概率事件
2. 性能浪费

有认为你使用了缓存，必然是热数据，请求会很多，你不主动更新缓存，也会有用户触发更新缓存，并不存在性能上的浪费。但不意味着每时每刻、所有数据都会被频繁请求，因此双写必然会导致部分性能的浪费

2. 先删除缓存，再更新数据库

会导致

主动+触发

3. 先更新数据库，再删除缓存

主动+触发

4. 先更新数据库，再延迟删除缓存

延迟方案

1. 代码直接延迟，取决更新时间

2. 删除操作

   加入队列，延迟处理

   删除操作

3. 先

   删除操作

   ，加入队列，再延迟

队列问题

1. 队列数据丢失的问题
2. 处理队列操作时间差，缓存数据不一致

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《缓存和数据库数据的一致性的问题》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！