使用 Python 部署 Azure Functions：分步指南

小伙伴们有没有觉得学习文章很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《使用 Python 部署 Azure Functions：分步指南》，以下内容将会涉及到，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

Azure Functions是微软Azure提供的无服务器计算平台，允许开发者运行事件驱动的代码，无需管理服务器。本指南将逐步演示如何使用Python部署Azure Functions。

准备工作

开始之前，请确保您已具备以下条件：

1. 一个Azure帐户。
2. 已安装Azure CLI。 安装方法请参考官方文档：此处插入Azure CLI官方文档链接。 不同操作系统安装方法略有不同，Windows用户可下载MSI安装程序，macOS用户可以使用Homebrew (brew update && brew install azure-cli)，Linux用户则需使用相应的包管理器。
3. Python 3.9或更高版本。
4. Visual Studio Code或您偏好的IDE。
5. 已安装Azure Functions核心工具。 使用npm安装：npm install -g azure-functions-core-tools@4 --unsafe-perm true

步骤一：本地创建Azure Function应用

1. 在终端中创建一个新目录： mkdir azure-functions-python && cd azure-functions-python
2. 初始化一个新的Azure Functions项目： func init . --python 这将创建必要的项目文件和结构。
3. 创建一个新的函数： func new 选择一个模板（例如HTTP触发器），设置“authlevel”（例如，“anonymous”用于公开访问，“function”或“admin”用于受限访问），并为您的函数命名。

步骤二：本地测试

1. 本地运行Azure Function： func start
2. 打开浏览器，使用终端输出中提供的URL测试函数。 修改函数代码（function_app.py），返回简单的“Hello, World!”消息：

保存文件，重新运行函数查看更新后的输出： func start

步骤三：准备部署
登录您的Azure帐户： az login
创建一个新的资源组（可选，您可以使用现有的资源组）：
创建新资源组： az group create --name myresourcegroup --location eastus
列出现有资源组： az group list --output table  (将eastus替换为您选择的区域)
创建一个存储帐户（Azure Functions所需）： az storage account create --name mystorageaccount --location eastus --resource-group myresourcegroup --sku standard_lrs (将mystorageaccount替换为一个唯一的名称，并根据需要调整存储帐户的SKU和位置)
创建一个Function App： az functionapp create --resource-group myresourcegroup --consumption-plan-location eastus --os-type linux --runtime python --runtime-version 3.9 --functions-version 4 --name myfunctionapp --storage-account mystorageaccount (将myfunctionapp替换为一个唯一的应用名称)
步骤四：部署到Azure
使用Azure CLI部署函数应用： func azure functionapp publish myfunctionapp (将myfunctionapp替换为您的Function App名称)  部署完成后，请记录下输出中提供的URL，用于测试已部署的函数。
步骤五：测试已部署的函数
使用部署的URL在浏览器或Postman等工具中测试您的函数。
验证其是否按预期工作。
本指南提供了一个简化的部署流程，实际部署可能需要根据您的具体需求进行调整。  请参考Azure官方文档获取更详细的信息和最佳实践。
理论要掌握，实操不能落！以上关于《使用 Python 部署 Azure Functions：分步指南》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！