Hbase 和 Redis 的持久化等级
本篇文章给大家分享《Hbase 和 Redis 的持久化等级》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
Hbase 的持久化等级
引用自《Hbase原理和实践》第六章 6.1 Hbase 的写入流程
HBase可以通过设置HLog的持久化等级决定是否开启
HLog机制以及
HLog的落盘方式。HLog的持久化等级分为如下五个等级。
•
SKIP_WAL:只写缓存,不写HLog日志。因为只写内存,因此这种方式可以极大地提升写入性能,但是数据有丢失的风险。在实际应用过程中并不建议设置此等级,除非确认不要求数据的可靠性。
•
ASYNC_WAL:异步将数据写入HLog日志中。
•
SYNC_WAL:同步将数据写入日志文件中,需要注意的是,数据只是被写入文件系统中,并没有真正落盘。HDFS Flush策略详见HADOOP-6313。
•
FSYNC_WAL:同步将数据写入日志文件并强制落盘。这是最严格的日志写入等级,可以保证数据不会丢失,但是性能相对比较差。
•
USER_DEFAULT:如果用户没有指定持久化等级,默认HBase使用SYNC_WAL等级持久化数据。
Mysql 的持久化等级
redo log 的持久化
1、持久化策略通过参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制。
设置为 0 的时候,表示每次事务提交时都只是把 redo log 留在 redo log buffer 中 ; MySQL 崩溃就会丢失。
设置为 1 的时候,表示每次事务提交时都将 redo log 直接持久化到磁盘(将 redo log buffer 中的操作全部进行持久化,可能会包含其他事务还未提交的记录);断电也不会丢失。
设置为 2 的时候,表示每次事务提交时都只是把 redo log 写到 page cache。MySQL 崩溃不会丢失,断电会丢失。
2、InnoDB 后台还有一个线程会每隔一秒钟将 redo log buffer 中记录的操作执行 write 写到 page cache,然后再 fsync 到磁盘上。
未提交的事务操作也可能会持久化,未提交事务操作的持久化触发场景如下:
1、redo log buffer 被占用的空间达到 innodb_log_buffer_size(redo log buffer 大小参数)的一半时,后台会主动写盘,无论是否是已完成的事务操作都会执行。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit 设为 1 时,在每次事务提交时,都会将 redo log buffer 中的所有操作(包括未提交事务的操作)都进行持久化。
3、后台有线程每秒清空 redo log buffer 进行落盘。
参考文章:
MySQL 中的WAL机制
到这里,我们也就讲完了《Hbase 和 Redis 的持久化等级》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
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