前端开发MySQL 数据库之数据引擎

对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《前端开发MySQL 数据库之数据引擎》，主要介绍了MySQL、前端，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

在 MySQL5.1 的中文文档资料里，有如下的一张 MySQL 插件式存储引擎的体系结构图，通过这张图， 我们能很好的了解 MySQL 的整体架构。

从以上的架构图我们可以看出，最上面的 Connectors 表示客户端，客户端就是一些具体的链接协议；下面的 MySQL Server 表示服务端，前端培训其中包括 Connection Pool 、SQL Interface、Parser、Optimizer、Storage Engines、文件系统（Files、Logs）以及管理服务。

存储引擎（Storage Engines）的主要工作就是与文件系统进行数据交互，比如我们常用的 InnoDB 引擎。

MySQL 的存储引擎是插件式的，应用程序无需针对不同的存储引擎进行对应的编码操作，MySQL 提供了一套标准的 API 标准，MySQL 服务会自动处理不同的存储引擎与文件系统的读写，用户层面没有感知。

存储引擎是指定在表上面的，每个表都可以指定其自己的引擎；不管使用什么存储引擎，都会产生一个后缀为 frm 的文件，改用来定义表结构。

1、MySQL 的存储引擎介绍

主要有以下 5 种存储引擎：

2、MyISAM 与 InnoDB 引擎的区别

Mysql5.5 版本之前默认的存储引擎就是 MyISAM 存储引擎，MySQL 中比较多的系统表使用 MyISAM 存储引擎，系统临时表也会用到 MyISAM 存储引擎，但是在 Mysql5.5 之后默认的存储引擎就是 InnoDB 存储引擎了。原因主要是 MyISAM 是表级锁定，限制了数据库读/写的性能；另外一个原因 MyISAM 不支持事务，基于以上两点，InnoDB 引擎使用的非常广泛。

MyISAM 与 InnoDB 引擎主要有以下 6个方面的区别：

3、数据文件存放路径

-- 查看数据存储的文件路径
show variables like 'datadir';

4、InnoDB 逻辑存储结构

MySQL 的存储结构分为 5 级：表空间、段、簇、页、行。

表空间（TableSpace）：表空间可以看做是 InnoDB 存储引擎逻辑结构的存储结构的大容器，所有的数据都存放在表空间中，分为：系统表空间、独占表空间、通用表空间、临时表空间、Undo 表空间。

段（Segment）：表空间是由各个段组成的，分为：数据段、索引段、回滚段等，段是一个逻辑的概念，一个 .ibd 文件（独立表空间文件）里面会由很多个段组成。创建一个索引会创建两个段，一个是索引段（leaf node segment），索引段管理非叶子节点的关键字和引用数据；一个是数据段：（non-leaf node segment），数据段管理叶子节点的行记录数据。

区/簇（extents）：一个段由很多的簇（也可以叫区）组成，每个区的大小是 1MB（64 个连续的页），每一个段至少会有一个簇，一个段所管理的空间大小是无限的，可以一直扩展下去，但是扩展的最小单位就是簇。

页/块（page）：为了高效管理物理空间，簇是由连续的页组成的空间，一个簇中有 64 个连续的页（1MB／16 KB = 64），这些页面在物理上和逻辑上都是连续的。页是 InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单位，每个页默认 16KB，通过 innodbpagesize 设置。

行（Row）：MySQL5.7 以后默认的行格式（Rowformat）为：DYNAMIC，Rowformat 可在创建数据表时指定，大家了解有这么一回事就可以了。

文件系统中，操作系统和内存进行文件交换，最小的单位也是页，不过文件系统的页默认是 4KB，MySQL 数据库的页默认是 16KB，目的是为了一次 IO 操作可以获取更多的数据。

原创作者：dreamcatcher

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