当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 人均 10 秒,深圳湾口岸超四成旅客“刷脸通关”

人均 10 秒,深圳湾口岸超四成旅客“刷脸通关”

2024-12-12 21:40:11 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《人均 10 秒,深圳湾口岸超四成旅客“刷脸通关”》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

为提升通关效率,便利内地与港澳地区人员往来,自2024年11月20日起,深圳湾口岸和拱北口岸试行升级版边检快捷通道——“免出示证件”通道。“刷脸”通关已成为现实,大幅缩短通关时间。

据央视新闻报道,截至12月9日,“免出示证件”通道通关人数已突破63万人次,单日“刷脸通关”人数峰值占比高达快捷通道过关人数的43%。

人均 10 秒,深圳湾口岸超四成旅客“刷脸通关”

以深圳湾口岸为例,旅客只需在“免出示证件”通道前,通过摄像头进行面部识别,并配合指纹识别,即可在10秒内完成通关查验。该口岸88条快捷通道均可灵活调整为“免出示证件”通道,支持“刷脸”通关,并根据实际情况和政策动态调整通道数量。

根据国家出入境管理局公告,符合以下条件的旅客可选择使用该通道:14周岁以上,持有有效往来港澳通行证及相关签注的内地居民,或持有有效港澳居民来往内地通行证(含非中国籍)的港澳居民,且同意边检机关采集面部和指纹信息。无需再出示实体证件,真正实现便捷通关。

今天关于《人均 10 秒,深圳湾口岸超四成旅客“刷脸通关”》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于刷脸,港澳,口岸,通关口岸的内容请关注golang学习网公众号!

PHP无限级分类:如何实现递归查询和HTML生成?PHP无限级分类:如何实现递归查询和HTML生成?
上一篇
PHP无限级分类:如何实现递归查询和HTML生成?
Go语言中多维结构的类型解析:数组和切片有什么区别?
下一篇
Go语言中多维结构的类型解析:数组和切片有什么区别?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    290次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    343次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    345次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    308次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    131次使用