关联查询:一步到位还是拆分查询,哪种更有效率?
2024-12-05 20:40:03
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“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习数据库的朋友们,也希望在阅读本文《关联查询:一步到位还是拆分查询,哪种更有效率?》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新数据库相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!

关联查询的两种实现方式
对于关联查询,可以使用 join 一步到位,或拆分成两次查表。
方式一:join 一步到位
select
...
from
`friendships_friendship`
left outer join `auth_user` t3 on (
`friendships_friendship`.`from_user_id` = t3.`id`
)
where
`friendships_friendship`.`to_user_id` = 1
limit
21;这种方式一次查询即可获取所有信息,效率更高。
方式二:拆分成两次查表
-- 获取 id
SELECT
...
FROM
`friendships_friendship`
WHERE
`friendships_friendship`.`to_user_id` = 1
LIMIT
21;
-- 使用 in 操作符查询
SELECT
...
FROM
`auth_user` T3
WHERE
T3.`from_user_id` in (xxxx, xxx, xxxx)
LIMIT
21;这种方式需要两次查询,效率较低。
mysql 关联查询执行顺序
对于关联查询,mysql 会先执行 where 条件,再进行 join 操作。
在方式一中,会先找到 friendships_friendship.to_user_id = 1 的记录,再进行 join 操作。
其他注意事项
需要注意的是,如果表中数据量较大,使用的方式不同,执行效率也会有很大差异。另外,拆分查询后,需要确保两次查询的限制条件一致,才能得到正确的结果。
今天关于《关联查询:一步到位还是拆分查询,哪种更有效率?》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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